列联分析对样本量的要求如下：
当我们研究两个属性变量之间是否有联系时，便需用到列联表。所谓的列联表即由两个以上的变量交叉分类的频数分布表。
列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。交互分类的目的是将两变量分组，然后比较各组的分布状况，以寻找变量间的关系。
这里是按两个变量交叉分类的，该列联表称为两维列联表，若按3个变量交叉分类，所得的列联表称为3维列联表，依次类推。
3维及以上的列联表通常称为“多维列联表”或“高维列联表”，而一维列联表就是频数分布表。
因此，列联表分析主要包括两个基本任务：一是根据收集的样本数据，产生二维或多维交叉列联表；二是在交叉列联表的基础上，对两个变量间是否存在相关性进行检验。
要获得变量之间的相关性，仅仅靠描述性统计的数据是不够的，还需要借助一些表示变量间相关程度的统计量和一些非参数检验的方法。
通常情况下，通过问卷调查或统计资料获得属性变量的信息，在整理问卷或统计资料获得列联表数据之后，我们将会通过统计假设检验两个属性变量是否具有独立性，进而进行列联表分析
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