数据标注的方式有：图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。
l 图像标注
常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。
l 语音标注
常见的语音标注类型有ASA语音转写、语音切割、语音清洗、情绪判断、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对等。
l 3D点云标注
常见的3D点云标注类型有3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注等。
l 文本标注
常见的文本标注有ocr转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译等。
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第1个回答 2023-09-01
数据标注方式有：语义分割、3D点云标注、关键点标注、线标注、2D/3D融合标注。
1、语义分割：标记图像中存在的内容及位置，根据属性进行像素级分割，支持单属性、多级属性。
2、3D点云标注：将点云数据图像中的多类指定对象使用3D框进行标注。
3、关键点标注：对人脸关键点、人体骨骼关键点、人脸五官等进行关键点标注。
4、线标注：支持贝塞尔曲线和普通线段标注，支持对车道线进行贝塞尔曲线标注，使用线段将图像目标的边缘、轮廓用线段标注。
5、2D/3D融合标注：对2D平面图与3D点云图映射的数据组进行标注，支持自动贴边、跨帧复制、测距、2/3D图片标注分离等多种功能。
第2个回答 2023-12-19
语音，文本，视频，图像这是常见的数据标类型，不同的类型方法也是不一样的
图像标注：
目标检测：标记图像中的物体位置，如汽车、行人、动物等。
语义分割：为图像中的每个像素分配类别标签，如道路、建筑物、天空等。
密度图标注：对图像中特定区域的密度进行标注，例如人群密度或植被覆盖度。
关键点标注：在图像中标记物体的关键特征点，如人脸的关键点或人体关节的位置。
视频标注：
动作识别：标注视频中人物或物体的动作，如行走、跑步、跳跃等。
轨迹跟踪：追踪视频中物体的运动轨迹。
事件检测：标注视频中的特定事件，如交通事故、进球、火灾等。
音频标注：
语音识别：转写语音内容为文本。
情感分析：标注音频中的情感状态，如高兴、悲伤、愤怒等。
噪音标注：标记音频中的噪声源和类型。
文本标注：
分类标注：根据文本内容将其分类到预定义的类别中，如新闻类别、产品评论的情感极性等。
命名实体识别（NER）：标注文本中的专有名词，如人名、地名、组织机构等。
关键词提取：标注文本中的重要词汇或短语。
语法错误标注：标记文本中的语法错误并提供修正建议。
3D点云标注：
对三维空间中的点云数据进行对象检测和分类，如车辆、行人、障碍物等。
场景理解：标注点云数据中的地面、建筑物、树木等场景元素。
4D标注等
图像标注：
目标检测：标记图像中的物体位置，如汽车、行人、动物等。
语义分割：为图像中的每个像素分配类别标签，如道路、建筑物、天空等。
密度图标注：对图像中特定区域的密度进行标注，例如人群密度或植被覆盖度。
关键点标注：在图像中标记物体的关键特征点，如人脸的关键点或人体关节的位置。
视频标注：
动作识别：标注视频中人物或物体的动作，如行走、跑步、跳跃等。
轨迹跟踪：追踪视频中物体的运动轨迹。
事件检测：标注视频中的特定事件，如交通事故、进球、火灾等。
音频标注：
语音识别：转写语音内容为文本。
情感分析：标注音频中的情感状态，如高兴、悲伤、愤怒等。
噪音标注：标记音频中的噪声源和类型。
文本标注：
分类标注：根据文本内容将其分类到预定义的类别中，如新闻类别、产品评论的情感极性等。
命名实体识别（NER）：标注文本中的专有名词，如人名、地名、组织机构等。
关键词提取：标注文本中的重要词汇或短语。
语法错误标注：标记文本中的语法错误并提供修正建议。
3D点云标注：
对三维空间中的点云数据进行对象检测和分类，如车辆、行人、障碍物等。
场景理解：标注点云数据中的地面、建筑物、树木等场景元素。
4D标注等
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