以下图片来源于：小贤运营社技能地图；技能地图没有具体名词解释，本人重新做了梳理整合。目录用户画像数据获取流程AARRR模型用户状态模型用户（订单）漏斗模型用户真诚度模型用户价值模型(RFM)用户分层与分群用户画像&基于运营目的用户管理用户价值与生命周期一、用户画像标签：
用户画像1.人口标签：基础信息|注册信息2.社会属性：家庭信息|工作信息3.用户行为：活跃数据|偏好属性|行为数据4.用户消费：二、数据获取流程1.确定目标与需求2.数据字段规划3.埋点数据采集4.数据或报表呈现三、AARRR模型：1.拉新2.激活3.留存4.变现5.传播产品用户获取数据CTR:点击率：CTR（click-throughrate）指在搜索引擎中输入关键词后进行搜索，然后按竞价等因素把相关的网页按顺序进行排列出来，然后用户会选择自己感兴趣的网站点击进去;把一个网站所有搜索出来的次数作为总次数，把用户点击并进入网站的次数占总次数的比例叫点击率。CPM:千人成本：千人成本是一种媒体或媒体排期表(SCHEDULING)送达1000人或"家庭"的成本计算单位。这可用于计算任何媒体，任何人口统计群体及任何总成本。它便利说明一种媒体与另一种媒体、一个媒体排期表与另一媒体排期表相对的成本。千人成本并非是广告主衡量媒体的唯一标准，只是为了对不同媒体进行衡量不得已而制定的一个相对指标。衡量一个媒体价值的数字。CPC:CPC（CostPerClick；CostPerThousandClick-Through）每点击成本，网络广告每次点击的费用，是一种用于将流量引导至网站的互联网广告模式，在此模式下，当广告客户向发布商（通常是网站所有者或网站网络）付款时广告被点击。CPS:CPS，英文全称CostPerSales，即按销售付费。CPS实际上就是一种广告，以实际销售产品数量来计算广告费用，是最直接的效果营销广告。CPS广告联盟就是按照这种计费方式，把广告主的广告投放到众多网站上。ARPU:ARPU(ARPU-AverageRevenuePerUser)即每用户平均收入。用于衡量电信运营商业务收入的指标。ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的收入。很明显，高端的用户越多，ARPU越高。在这个时间段，从运营商的运营情况来看，ARPU值高未必说明利润高，因为利润还需要考虑成本，如果每用户的成本也很高，那么即使ARPU值很高，利润也未必高。ARPPU:链接：ARPU（averagerevenueperuser）,ARPU=总收入/用户数;是指在一段时间内从每位用户获得收入。ARPPU（averagerevenueperpayinguser）是指从每位付费用户身上获得的收入。CL:客户生命周期（CL：CustomerLifetime）CLV:用户生命周期价值CLV（CustomerLifetimeValue，也有称LTV：LifeTimeValue）比生命周期更重要。让用户能在生命周期中产生商业价值，才是运营的使命。https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/85413723K因子:K因子计算公式：K=（每个用户向他的朋友们发出的的数量）x（接收到的人转化成新用户的转化率）自传播（Refer）自传播，或者说病毒式营销，是最近十年才被广泛研究的营销方法。虽然大家都听过一些病毒式营销的经典案例，但是要说怎样量化评估其效果，却很少有人知道K因子(K-factor)这个衡量指标。其实K因子这个术语并非起源于市场学或软件业，而是来源于传染病学——对，就是研究真正的病毒传播的科学。K因子量化了感染的概率，即一个已经感染了病毒的宿主所能接触到的所有宿主中，会有多少宿主被其传染上病毒。K因子的计算公式不算复杂，K=(每个用户向他的朋友们发出的的数量)*(接收到的人转化为新用户的转化率)。假设平均每个用户会向20个朋友发出，而平均的转化率为10%的话，K=20*10%=2。这个结果还算是不错的效果——当K>1时，用户群就会像滚雪球一样增大。如果K<1的话，那么用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长。很遗憾的是，即使是社交类的移动应用，目前K因子大于1的也很少。所以绝大部分移动应用还不能完全依赖于自传播，还必须和其它营销方式结合。但是从产品设计阶段就加入有利于自传播的功能，还是有必要的，毕竟这种免费的推广方式可以部分地减少CAC。