什么叫众数,什么叫中位数如下：
众数和中位数是统计学中常用的两种概念，用于描述一组数据的集中趋势和分布情况。以下是关于众数和中位数的详细解释和拓展资料。
众数是一组数据中出现次数最多的数值，通常用符号M表示。它反映了这组数据的集中趋势，是数据分布的峰值。求取众数的方法是，将数据按大小顺序排列，出现次数最多的那个数就是众数。
众数在描述数据的集中趋势时简单、直观，易于计算和理解，因此在许多实际问题中得到了广泛应用。
中位数是一组数据中排在中间位置的数值，通常用符号Me表示。它反映了这组数据的分布情况，是数据分布的中心位置。
求取中位数的方法是，将数据按大小顺序排列，中间位置的数就是中位数。如果数据集的长度为奇数，则中位数为中间位置的数；如果数据集的长度为偶数，则中位数为中间两个数的平均值。
中位数不受数据中异常值的影响，即中位数不一定是数据集中的最大值或最小值。
例如，在数据集{1,2,3,4,100}中，中位数为3。
中位数在描述数据的分布情况时具有一定的稳定性，不易受极端值的影响。因此，在某些情况下，使用中位数描述数据的集中趋势比使用平均值更为合适。
拓展资料：
在实际应用中，除了众数和中位数外，还有其他描述数据集中趋势和分布情况的统计量，如平均数、标准差、四分位数等。这些统计量各有优缺点，应根据具体问题的需求选择合适的统计量。
在处理具有偏态分布的数据时，使用中位数描述数据的集中趋势更为合适。因为偏态分布的数据平均值受极端值的影响较大，而中位数则不易受极端值的影响。
在处理具有对称分布的数据时，使用众数和中位数描述数据的集中趋势均较为合适。因为对称分布的数据峰值和中心位置较为接近。
总之，众数和中位数是描述数据集中趋势和分布情况的重要统计量。在实际应用中，应根据具体问题的需求选择合适的统计量，并对数据进行深入分析和挖掘，以获得更准确、更有价值的信息。