看标准回归系数，直接用SPSS回归分析，就可以得出各个自变量与因变量的相关系数。
不是线性的可以通过一定的转换将其变为线性，然后再利用多元线性回归做模型即可。变量间存在一定的相关很正常，只要不存在多重共线性就好。
如果说只需要探讨自变量与因变量间的关系，而不需要根据自变量的取值预测因变量的区间，则正态性和方差齐性两个可以放宽。回归关系并不一定代表两者有因果关系。
扩展资料：
两连续变量的线性回归模型的适用条件：
(1)线性趋势：自变量与因变量的关系是线性的，可通过散点图来判断;
(2)独立性：因变量y的取值相互独立的，之间没有联系。就是要求残差间相互独立，不存在自相关性，否则应采用自回归模型;
(3)正态性：因变量y均服从正态分布，即要求残差服从正态分布;
(4)方差齐性：自变量的任何线性组合中，因变量的方差均相同。即残差的方差要齐性。
参考资料：百度百科-spss
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
相似回答