经济学的数值模拟一般分为计量和非计量模拟。
计量模拟和一般的统计学模拟非常类似。一般都要假设一个data generating process (DGP)，也就是数据生成过程。一般常见的DGP都是用随机生成的正太分布随机变量来模拟。然后根据希望检验的计量模型，或者计量理论，用随机生成的变量进行计量分析。
非计量的数值模拟种类很多。一般都和经济学理论相类似。其具体过程就是，首先要制定一个量化经济学理论的规则。比如，检验人的风险偏好对投资结果的影响。假设人的偏好为0到1.0为风险完全规避，1为风险喜好，0.5为风险中性。之后可以从uniform distribution中，随机生成大量变量，并以此变量为根据设定人的风险偏好，通过所要检验的公式，求出最终的投资结果。并通过对投资结果和相对应风险偏好的分析，得出结论。
要知道，所有数值模拟都是主观设定的。所以，学术上，最多只能对已经被从数学理论上证明了的经济学原理，进行再次验证。数值模拟，是不能作为理论论证的依据的。最多，对理论论证进行更加形象的表述。