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大数据,数据挖掘,机器学习三者什么区别和联系
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推荐答案 2017-10-11
大数据是指数据的量,过去数十年数据收集存储的能力大幅提升,人类社会积累的数据量几何级数上升,这是指目前的现状。数据挖掘是从海量数据中获取规则和知识,统计学和机器学习为数据挖掘提供了数据分析的技术手段。
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大数据,数据挖掘,机器学习三者什么区别和联系
答:
1、大数据就是许多数据的聚合;2、数据挖掘就是把这些数据的价值发掘出来
,比如说你有过去10年的气象数据,通过数据挖掘,你几乎可以预测明天的天气是怎么样的,有较大概率是正确的;3、机器学习嘛说到底它是人工智能的核心啦,你要对大数据进行发掘,靠你人工肯定是做不来的,那就得靠机器,你通过一...
大数据,数据挖掘,机器学习三者什么区别和联系
答:
1、大数据就是许多数据的聚合;2、数据挖掘就是把这些数据的价值发掘出来
,比如说你有过去10年的气象数据,通过数据挖掘,你几乎可以预测明天的天气是怎么样的,有较大概率是正确的;3、机器学习嘛说到底它是人工智能的核心啦,你要对大数据进行发掘,靠你人工肯定是做不来的,那就得靠机器,你通过一...
请问
大数据
、
机器学习
、NLP、
数据挖掘
都有
什么区别和联系
?
答:
机器学习是大数据分析的一部分,它使用算法和统计信息来理解提取的数据。
尽管大数据分析和机器学习在功能和目的上都不同
,但是您可能经常将二者混淆为同一技术的一部分。本文章旨在探讨大数据分析与机器学习之间的区别及其适用性。
云计算,
大数据,数据挖掘,机器学习
,模式识别。这些概念之间
的关系
是怎...
答:
数据挖掘
:从数据中提取潜在知识,这些知识可以描述或者预测数据的特性。有代表性的数据挖掘任务包括关联规则分析、数据分类、数据聚类等,这些你在任一本数据挖掘教材都可以了解。下面我说说和大数据
的区别
:数据挖掘只是大数据处理的一个方法。马云所说的
大数据,
或者如今商业领域所说的大数据,实际上指的就是...
云计算,
大数据,数据挖掘,机器学习
,模式识别。这些概念之间
的关系
是怎...
答:
如果想应对
大数据
时代
,数据挖掘
这门课是少不了的。此外对数据库,特别是并行数据库、分布式数据库,最好了解点。至于
机器学习和
模式识别,这些总的来说和数据挖掘
关系
不太大,除了一些特殊的领域外。总之,概念挺热,但大数据还很不成熟,无论从研究上还是商业化上。我目前在作大数据背景下的算法研究,...
数据挖掘和机器学习的区别与联系
?
答:
因此
机器学习
需要设法对数据进行分析,这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一,并且因此而受到越来越多的关注。数据挖掘:一种解释是“识别出海量数据中有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程”,顾名思义
,数据挖掘
就是试图从海量数据中找出有用的知识。
机器学习和数据挖掘
有
什么联系
?二者有
什么区别
?
答:
机器学习和
数据挖掘
的联系和区别
如下:联系:机器学习为数据挖掘提供解决实际问题的方法
,数据挖掘
中算法的成功应用,说明了机器学习对算法的研究具有实际运用价值。区别:绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域,但机器学习研究往往并不把海量数据作为处理对象,因此,数据挖掘要对算法进行改造,使得算法性能和...
什么
是网络数据采集、数据分析、
数据挖掘,机器学习
、深度学习?它们有何...
答:
网络数据采集是指通过网络爬虫技术,自动抓取互联网上的数据。数据分析是指对采集到的数据进行处理、分析和
挖掘,
以获取有价值的信息和洞察。
数据挖掘
是指从大量数据中发现隐藏的模式、关联和规律,以提供决策支持和业务优化。
机器学习
是一种人工智能的分支,通过让计算机从数据中学习和改进,使其具备自主学习...
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