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概率统计,求相关系数
题目如图。
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推荐答案 2020-05-15
相关系数
p_xy=cov(x,y)/√D(x)D(y)
其中,D(x)=E(x^2)-E(x)^2
容易求出f_X(x)=6(x-x^2),x属于零到一,
则有D(X)=1/20
同理可得D(Y)=3/14-4/25
而cov(X,Y)=两个从负无穷到正无穷积分(x-1/2)(y-2/5)f(x,y) dxdy
代入在特定区域f(x,y)=6得到
cov(x,y)=1/20
最后p_xy=√35/38 ̄
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...y轴及直线x+y+1=0所围成的区域D上服从均匀分布
,求相关系数
...
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与数理
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相关系数
?
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所以相关系数为-1.事实上,cov(X,Y)=cov(X,n-X)=-DX,而:DY=D(n-X)=DX
,由相关系数的定义式有:Pᵪᵧ=cov(X,Y)/√DX√DY=-DX/√DX√DY=-1
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数怎么算 设X与Y的
相关系数
为0.9,Z=X-0.4
,求
Y与Z的相关...
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corr(Y,Z)=corr(Y,X-0.4)=corr(Y,X)=0.9
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与数理
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相关系数
是用以反映变量之间相关关系密切程度的
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指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。对于硬币投掷来说,非正则反。对于本题而言,x、y之间的关系为:y=100-x 当x、y成一次函数关系时:若Y...
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X Y不相关 是不是就是
相关系数
=0 它和独立之间有什么关系呢...
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如果相关系数在0附近,则说明这两件事情不相关,也就是没有关系。但是要注意的是,也许这两件事其实是没有关系的,但是机缘巧合下这一年你们同时吃只两顿饭的天数占了很大比重,由此求得的相关系数显示两件事情有关系,这在
概率
上是存在的,只是
可能性
很小而已。我们
求相关系数
其实主要为了得出是否相关...
...y的
相关系数,
比如说等于零,那么他们是不相关的,
答:
xy
统计
独立可以推出xy一定不相关,xy不相关不一定推出xy统计独立。相关描述xy之间的线性关系,独立是更强的条件。例如:X~N(0,1),Y=X^2. EX=0,Cov(X,Y)=E(XY)=E(X^3)=0,从而
相关系数
rho=0,他们不相关,但显然他们并不相互独立。
spearman
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性分析
答:
如果Y变量也随之增加,则
相关系数
为正。8. 如果X变量增加而Y变量减少,则相关系数为负。9. 相关系数的绝对值越接近1,表明两个变量之间的相关性越强。10. p值用于估计在假设检验中,不相关系统产生具有Spearman相关性的数据集的
概率
。11. p值在大于0.05时,通常认为两个变量之间没有显著相关性。
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