关于相关系数和回归系数的描述正确的是（）

如题所述

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第1个回答 2023-01-12

关于相关系数和回归系数的描述正确的是（）

A.两系列相关系数相同，回归系数不同

B.两系列回归系数相同，相关系数不同

C.两系列相关系数和回归系数均相同

D.两系列相关系数和回归系数都不同

正确答案：A

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下面关于相关系数的描述,正确的是( )。答：【答案】：A、C rxy是反映x、y两个变量的关联程度，是描述回归方程线性相关的密切程度，取值范围为【-1，1】，rxy的绝对值越接近1，x、y的线性关系越好，当rxy=±l时，x、y之间符合直线函数关系，称x与y完全相关。如果rxy趋近于0，则x与y之间没有线性关系。对于一个具体问题，只有当相关系数rx...

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回归系数和相关系数的关系是什么啊?答：回归系数是描述自变量如何在数值上与因变量的相关性；而相关系数是一种统计度量方法，用于度量变量之间的相关关系的密切程度。2、用途上回归系数是为了拟合最佳模型，在已知另一个自变量的基础上预测对应的因变量；而相关系数是用来衡量变量之间的线性相关关系。3、取值范围回归系数的取值范围为［−...

回归系数和相关系数的关系答：回归系数和相关系数都是用来描述两个变量之间关系的指标,但它们的意义有所不同。 回归系数描述的是因变量在自变量变化时的变化量,它可以用来预测因变量的变化情况。知识扩展一、数学角度从数学角度来看，回归系数是多元线性回归模型中的一部分，用于描述自变量和因变量之间的关系。在这个模型中，回归系数...

什么是相关系数?什么是回归系数?答：联系：相关系数和回归系数都是用来描述变量之间的关系的指标，都可以用于量化变量之间的关联程度。它们都是统计学中常用的分析工具，可以用于揭示变量之间的内在规律。区别：1. 目的不同：相关系数旨在衡量两个变量之间的关联程度，而回归系数旨在分析自变量对因变量的影响程度。2. 计算方法不同：相关系数的...

相关系数可以反映变量间的因果关系答：相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，相关系数是按积差方法计算，以两个变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两个变量之间的相关程度。正相关是指两个变量向相同的方向变化。即一个变量的值增加，另一个变量得值也增加；负相关是指两个变量向相反的方向变化，即一个...

相关系数和回归系数的关系是怎样的?答：在统计学和机器学习的世界里，线性回归是一种广泛应用的预测模型，而R²、相关系数R和调整后的R²这三个指标，如同模型的度量尺，帮助我们理解变量间的关系强度以及模型的解释力。首先，相关系数R，是我们探讨变量间线性关系的关键工具，它的绝对值越大，意味着两个变量之间的关联程度越强，...

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