如何由相关系数的数值大小做出相应评价

如题所述

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第1个回答 2020-04-10

Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。
通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：
相关系数
0.8-1.0
极强相关
0.6-0.8
强相关
0.4-0.6
中等程度相关
0.2-0.4
弱相关
0.0-0.2
极弱相关或无相关

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