因为正负号表示的是正相关还是负相关，数值表示的是相关程度。
一、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
二、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
三、如果数组或引用参数中包含文本、逻辑值或空白单元格，这些值将被忽略，但包含零值的单元格将被计算在内。如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，则返回错误值「#N/A」。如果 array1 或 array2 为空，则其数值的标准差为 0 ，函数返回错误值「≠DIV/0!」。
四、CORREL 函数计算两组数值的相关系数，CORREL 函数的表达式为：CORREL(array1，array2)。其中，array1 表示第一组数值单元格区域，array2 表示第二组数值单元格区域。
五、在 Excel 2010 工作表中选择 D16 单元格，输入公式「 =CORREL(C3：C14，D3：D14) 」，回车后即可得出衬衣销量和温度的相关系数为正数，表明衬衣销量和温度成一定的正比关系，即温度越高衬衣的销量越高。
六、相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。
七、复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。
八、典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。