学了大数据之后你可以做关于地理信息方面的工作。
比如远程监控，像那种卫星录像传输的数据一般都是大数据，大数据不只是量的多少还是容量的大小，这方面的数据一般是存在数据库里面的，比较系统，你要做的可以是数据处理。
数据处理一般就是把那些原始的比较混乱的数据整理好，给它们归纳属性等等，这种技术含量比较低，一般人都能做起来的，我之前就是做这个的，每天看着一堆数据，感觉眼睛都要瞎了。
你还可以做数据管理的部分，有了数据，自然就要有数据管理，你得会简单的编程，建立一个完善的数据库管理系统，方便之后调用数据，这个一般就是编程的部分比较难。
你还可以做数据应用的部分，这部分主要还是编程，就是把编程网站之类的，好让数据可以进行简单的处理和运算。
学习大数据以后你可以在互联网行业任意的换工作，只要你可以学好大数据就说明你的学习能力真的是很好的，这样的互联网的人才是很少的。就像是你在大学的专业不一定是你未来的就业方向是一样的，你在互联网找工作也不一定是你以前学习过的，一般的互联网公司看重的都是你的自学能力。
你说大数据一般不知道互联网的还不知道这是一个什么东东那，你想要去学习或者是已经学习了大数据只能说你是一个比较了解互联网的人，也是一个很会学习的人。现在的大数据是互联网很火的一部分，想要学好大数据也是很难的事情。
当你学好了大数据以后你想要做什么工作都是可以的，但是一般学习过大数据的人都不会轻易地改变自己的方向的。因为大数据的入门要求就比较高，想要学好就更加的不容易，这也就是为什么现在大数据从业人员的工资比一般的程序员都高，程序员的工资已经比较高了，那你就可以知道大数据的薪资是一个什么状态了。
要是你真的将大数据学的很好，那你真的是很多的专业你都可以去选择了。大数据就是数据的整理，就是你以后不参与互联网行业的工作，但是你现在的思想都是会影响你的。这就是你最值得拥有的东西，不是你学会了什么，而是你懂得如何去学习。
不要感到迷茫，大数据是一个很好的方向，当你真的学完了以后真的是很多的工作你都可以做，而且可以做的很好。
在国内，与大数据相关的岗位主要分为以下几类：
数据分析师：
运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力
数据挖掘师/算法工程师：
数据建模、机器学习和算法实现，需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程
大数据工程师：
运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，需要计算机编程能力
数据架构师：
高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳，需要平台级开发和架构设计能力
比较多人选择的是:
数据分析师
数据分析师在企业中发挥的价值在于能够利用已有的数据资料（一手或二手的）进行观测，实验，研究分析出背后的一套规律为企业进行优化决策。
数据分析师这个行业入门要求比较低，需要懂一些数据统计、ETL等知识 .
数据挖掘(算法)工程师
需要较强的编程能力，需要通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发，而数据分析师需要更多的是业务理解和数据分析能力，一般是业务背景，对编程能力也没有严格的要求。
大数据工程师
主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件。
大数据究竟能做什么？美女举了一个例子，看完笑了