元分析统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。 元分析程序输入参数包括：各个观察到的
相关系数（已有研究文献中变量间的相关关系），样本容量等。由于很多研究中并未直接给出变量间的相关系数，但给出了
t检验,
F检验，均值方差等统计指标，则可根据Hunter andSchmidt(1990)的转换公式将这些统计指标转化为相关系数；输出参数主要包括变量间总体相关性的未修正（r） 和经过修正的（rc）指标，以及总体相关性的
标准差(SDrc)等。其中r与rc是两个主要的参数，用于衡量两个变量之间的相关系数。 元分析要求每个观察到的相关系数经过研究样本的大小的权重处理，从而产生经过权重处理的总体相关性的平均估计值。这个观察值的误差包括总体样本的真实误差，样本误差，以及测量误差。因此为了获得精确的总体相关性及其误差，需要对样本误差和测量误差等进行修正，找出“调节变量”分组研究。另外，元分析对使用的数据进行了一定的限制要求。如“一个变量在不同的研究中有多种衡量指标”出现时，需首先得将这种“
异质性”进行处理（Hunter and Schmidt,1990）以保证数据来源及统计方式的一致性。 对已有的研究结果进行定量综合的分析，试图确定“真实”值。除了下列专用软件之外，通用软件如Stata、SAS、SPSS、R、Splus、WinBUGS等，也有一些模块或宏命令，能够进行元分析。 软件 主要功能 版本 平台 地址 Comprehensive Meta Analysis 自动计算效应规模 2.0 win9.x 商业软件 Easymeta 2001 dos 免费软件 Epi Meta dos 免费软件，已经停止更新 Meta-analysis 计算精确概念和效应规模 5.3 dos 免费软件，主页上手册 Meta-DiSc 评估临床和筛选检验的结果 1.1.1 win9.x 免费软件 Meta-Test 计算单个研究的敏感度（sensitivity）和特异度 （specificity） 0.6 dos 免费软件 MetaWin 计算随机效应和
固定效应模型，使用参数和再抽样两种估计方法 2.2 win9.x 商业软件 Review Manager (RevMan) 4.2.8 win9.x 免费软件
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