线性回归方程的计算步骤是？

Question

如题所述

Answer 1

线性回归方程的公式如下图所示：

先求x,y的平均值X,Y

再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)

后把x,y的平均数X，Y代入a=Y-bX

求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程。

扩展资料

线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。

在统计学中，线性回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，而不是一个单一的标量变量。）

参考资料百度百科-线性回归方程

Answer 2

线性回归方程的公式如下图所示：先求x，y的平均值X，Y再用公式代入求解：b＝（x1y1＋x2y2＋...xnyn－nXY）／（x1＋x2＋...xn－nX）后把x，y的平均数X，Y代入a＝Y－bX求出shua并代入总的公式y＝bx＋a得到线性回归方程。
扩展资料线性回归方程是数理统计中通过回归分析来确定两个或多个变量之间相互依赖的数量关系的统计分析方法之一。线性回归也是回归分析中第一类得到严格研究并在实际应用中得到广泛应用的回归分析。按自变量数量可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。在统计学中，线性回归方程是一种回归分析，它使用最小二乘函数来模拟一个或多个自变量和因变量之间的关系。这种函数是一个或多个模型参数的线性组合，称为回归系数。如果只有一个自变量，称为简单回归，如果有一个以上的自变量，称为多元回归。（反过来，这应该通过多个因变量预测的多个线性回归来区分，而不是单个标量变量。）