如何区分离散型和连续型随机变量

如题所述

推荐答案推荐于2018-04-11

离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.
反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.

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其他回答

第1个回答 2019-09-30

离散型随机变量:如果随机变量X只可能取有限个或可列个值x1,x2,...,，则称X为离散型随机变量。

连续型随机变量:这种变量的取值充满一个区间，无法一一排出。

第2个回答 2020-12-08

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如何区分离散型和连续性随机变量答：1、定义不同 离散型随机变量：全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的，连续性随机变量的取值不是离散的...

如何区分离散型和连续性随机变量答：1. 离散型随机变量是指在一定区间内，变量取值为有限个或可数个。例如，某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等都属于离散型随机变量。离散型随机变量通常依据概率质量函数进行分类，主要包括伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2. 连续型随机变量是...

离散型随机变量和连续型随机变量的区别答：1、定义不同：离散型随机变量是指全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上；连续型随机变量是指能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机事件的分布不同：离散型随机变量一般为有限个，连续型随机变量一般为无限个。...

如何区分离散型和连续性随机变量答：1、离散型离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型连续型随机变量即在一定区间内...

连续型随机变量和离散型随机变量的区别答：连续型随机变量和离散型随机变量的区别如下：1、统计变量假设有限的数据集和可数的数值，然后它被称为离散变量。与此相反，采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。2、对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类，其中包括类限制，适用于离散变量。相反，对于重叠或相互排斥的分类，其中排除上限...

离散型随机变量和连续型随机变量的区别是什么?答：1、离散型随机变量：变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。2、连续型随机变量：当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布规律。举例：比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量。x的...

怎么判断离散型还是连续型答：怎么判断离散型还是连续型：可数就是离散型，不可数就是连续型。

离散型随机变量和连续型随机变量的区别答：但是，二维离散型随机变量（ξ，η）要能确定概率分布P{ξ=xi，η=yj}互相独立，则P{ξ=xi，η=yj}=P{ξ=xi}P{η=yj} 。二维连续形随机变量（ξ，η）要能确定概率密度函数f（x，y）互相独立则f（x，y）=fξ（x）fη（y）。因此互相独立的离散型和连续形随机变量的和差积既不是离散...

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