怎么看相关系数的大小？

Question

如题所述

Answer 1

相关系数怎么看?

r指的就是相关系数，p值判断模型是否显著，模型显著则有相关关系，不显著则没有相关关系。SPSSAU操作如下：

结果如下：

从上表可知，利用相关分析去研究个人发展和工作特性, 领导管理之间的相关关系，使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。具体分析可知：
个人发展和工作特性之间的相关系数值为0.474，并且呈现出0.01水平的显著性，因而说明个人发展和工作特性之间有着显著的正相关关系。个人发展和领导管理之间的相关系数值为0.615，并且呈现出0.01水平的显著性，因而说明个人发展和领导管理之间有着显著的正相关关系。

Answer 2

相关系数是一种衡量两个变量之间关联程度的统计指标，其取值范围在-1到1之间。相关系数的大小可以提供关于两个变量之间关系强度的信息。

一般来说，相关系数的大小可以按照以下方式进行解读：

绝对值小于0.3：相关性较弱，可以认为两个变量之间关系较弱或基本没有线性关系。

绝对值在0.3到0.5之间：相关性中等，可以认为两个变量之间存在一定程度的关联，但并不是非常强烈。

绝对值大于0.5：相关性较强，可以认为两个变量之间存在明显的线性关系，且关系趋势相对稳定。

需要注意的是，相关系数只能反映两个变量之间线性关系的强度和方向，并不能提供因果关系的证据。此外，相关系数只能衡量变量之间的线性关系，对于非线性关系无法准确反映。