数据分析师考试内容主要包括：统计学基础、数据分析技术、数据工具运用、业务场景分析以及职业素养。
一、统计学基础
数据分析师需要掌握统计学的基本概念、原理和方法，如概率论基础、描述性统计、推断性统计等。考试中会涉及相关统计知识的应用，如数据的收集、整理、分析和解释等。
二、数据分析技术
考试内容会涵盖各种数据分析技术的原理和应用，包括但不限于数据挖掘、机器学习、预测分析、文本分析、数据可视化等。考生需要理解并能够应用这些技术解决实际问题。
三、数据工具运用
实际操作能力是数据分析师的重要技能。考试中会涉及对数据工具的使用，如SQL、Python、R等编程语言的掌握，以及熟练使用Excel、Tableau等数据分析和可视化工具。
四、业务场景分析
数据分析师需要理解业务背景，能够从数据中提取有价值的信息支持决策。考试会模拟实际业务场景，考察考生对数据的理解和分析能力，如财务数据分析、市场数据分析、客户数据分析等。
五、职业素养
数据分析师的职业道德和素养也是考试的重要部分，包括对数据的安全保护意识，对数据的严谨态度，持续学习的意愿等。
总的来说，数据分析师的考试内容涵盖了从基础统计知识到实际数据分析操作技能的全面考察，旨在选拔出既具备理论知识又能够实际操作，同时具有良好职业素养的数据分析师。考生需要全面准备，熟练掌握各项知识和技能，以应对考试挑战。