第1个回答 2024-06-30
分类变量可以分为无序变量和有序变量两大类。首先，无序分类变量指的是那些类别之间没有程度和顺序差别的变量。无序分类变量可以进一步细分为：
1. 二项分类，例如性别（男、女）和药物反应（阴性和阳性）；
2. 多项分类，例如血型（O、A、B、AB）和职业（工、农、商、学、兵）。
对于无序分类变量的分析，我们通常会根据类别进行分组，并计算每个组的观察单位数，然后编制分类变量的频数表。这样得到的资料被称为无序分类资料，也称作计数资料。
其次，有序分类变量指的是那些类别之间存在程度差别的变量。例如，尿糖化验结果可以按照-、±、+、++、+++进行分类，而疗效可以按照治愈、显效、好转、无效来分类。
对于有序分类变量的处理，我们会按照等级顺序进行分组，并计算每个组的观察单位个数，然后编制有序变量的频数表。这样得到的资料被称为等级资料。
需要注意的是，分类变量的类型并不是固定不变的。根据研究目的的需要，不同类型的变量之间可以进行转化。例如，血红蛋白量原本是一个数值变量，但如果按照血红蛋白正常与偏低来分为两类，就可以按照二项分类资料来分析；如果按照重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级，就可以按照等级资料来分析。有时，也可以将分类资料进行数量化处理，比如可以将病人的恶心反应用0、1、2、3来表示，进而按照数值变量资料来分析。
参考资料来源：百度百科-分类变量