在
回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差(简单的说,残差也就是指实际观察值与回归估计值的差), 以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。(δ-残差的均值)/残差的
标准差,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从
标准正态分布N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归线拟合。 所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。 显然,有多少对数据,就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息,分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 。
追问通俗的我需要什么 是带入y尖 还是其他的
追答先求出回归方程y=bx+a(b,a直接套公式即可),然后把表格中每一个x值通过方程算出对应的每一个y值,最后与表格中的y值对应相减即可。