matlab嵌套函数？
刚接触matlab，学习到函数嵌套。请问在调用中 ”F=【F,faber(n)*faber(n)】"，它的中括号里还有一个F，这种写法是什么意思？我如果不写它的话，发现答案就不一样了。
MATLAB中M文件有两种类型，脚本M文件和函数M文件。脚本M文件是将可执行程序语句放入M文件中，就像在命令窗口那样，按其语句顺序及逻辑关系执行，可以理解为一般的顺序执行程序语句。函数文件一般是声明一个函数，方便以后操作中的调用。下面就函数文件中函数嵌套的使用做简单分析。
对于函数文件，一个M文件只能定义一个总函数，即第一句function所定义的函数，而且整个M文件在外部使用时候表现出来的也只有这一个函数。如果需要多个函数嵌套，与其定义顺序无关。下面结合一个简单的例子来分析。
function y=average(x) %声明一个函数，y=average(x)，这个函数是取x的平均值，返回值是y
y=mymean(x); %再次使用函数mymean，此处该e799bee5baa6e997aee7ad94e4b893e5b19e31333363386131函数并没有定义算法，而是在后面对其进行描述
function a=mymean(v) %定义函数mymean，对于上级函数来说，此处为定义子函数，进行函数嵌套
%a=mean(v); %此处为了简便，使用内部求均值函数mean，当然也可以自己写，如下句。
a=sum(v)/length(v); %对v求和并除以总长度可得其平均
对于函数文件，一个M文件只能定义一个总函数，即第一句function所定义的函数，而且整个M文件在外部使用时候表现出来的也只有这一个函数。如果需要多个函数嵌套，与其定义顺序无关。下面结合一个简单的例子来分析。
function y=average(x) %声明一个函数，y=average(x)，这个函数是取x的平均值，返回值是y
y=mymean(x); %再次使用函数mymean，此处该e799bee5baa6e997aee7ad94e4b893e5b19e31333363386131函数并没有定义算法，而是在后面对其进行描述
function a=mymean(v) %定义函数mymean，对于上级函数来说，此处为定义子函数，进行函数嵌套
%a=mean(v); %此处为了简便，使用内部求均值函数mean，当然也可以自己写，如下句。
a=sum(v)/length(v); %对v求和并除以总长度可得其平均
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2021-03-06
MATLAB中M文件有两种类型，脚本M文件和函数M文件。脚本M文件是将可执行程序语句放入M文件中，就像在命令窗口那样，按其语句顺序及逻辑关系执行，可以理解为一般的顺序执行程序语句。函数文件一般是声明一个函数，方便以后操作中的调用。下面就函数文件中函数嵌套的使用做简单分析。
对于函数文件，一个M文件只能定义一个总函数，即第一句function所定义的函数，而且整个M文件在外部使用时候表现出来的也只有这一个函数。如果需要多个函数嵌套，与其定义顺序无关。下面结合一个简单的例子来分析。
function y=average(x) %声明一个函数，y=average(x)，这个函数是取x的平均值，返回值是y
y=mymean(x); %再次使用函数mymean，此处该函数并没有定义算法，而是在后面对其进行描述
function a=mymean(v) %定义函数mymean，对于上级函数来说，此处为定义子函数，进行函数嵌套
%a=mean(v); %此处为了简便，使用内部求均值函数mean，当然也可以自己写，如下句。
a=sum(v)/length(v); %对v求和并除以总长度可得其平均
我们设一个向量z=[1,2,3,4,5,6,7],然后求其平均，在命令窗口输入average(z)即可。相当于将z分别赋给x和v，由子函数得出返回值a，a和y是等价的，外层可输出返回值。若去掉y=mymean(x)这句，则总函数外部无返回值输出。
对于函数文件，一个M文件只能定义一个总函数，即第一句function所定义的函数，而且整个M文件在外部使用时候表现出来的也只有这一个函数。如果需要多个函数嵌套，与其定义顺序无关。下面结合一个简单的例子来分析。
function y=average(x) %声明一个函数，y=average(x)，这个函数是取x的平均值，返回值是y
y=mymean(x); %再次使用函数mymean，此处该函数并没有定义算法，而是在后面对其进行描述
function a=mymean(v) %定义函数mymean，对于上级函数来说，此处为定义子函数，进行函数嵌套
%a=mean(v); %此处为了简便，使用内部求均值函数mean，当然也可以自己写，如下句。
a=sum(v)/length(v); %对v求和并除以总长度可得其平均
我们设一个向量z=[1,2,3,4,5,6,7],然后求其平均，在命令窗口输入average(z)即可。相当于将z分别赋给x和v，由子函数得出返回值a，a和y是等价的，外层可输出返回值。若去掉y=mymean(x)这句，则总函数外部无返回值输出。
第2个回答 2021-03-06
启动后，如上图界面，自从MATLAB2014版后就基本上这种结构了。
分三大块：主页；绘图；APP
特别说明，绘图这个已经可以图形化选择了，之前的老版本们都是要自己记住绘图函数的，2014之后开始提供图形化的选择，也可以使用绘图函数。
这个特大改进让MATLAB绘图几乎不用再去记忆各种绘图函数。
最好的教程是自带的帮助，再说一次。
新版的帮助在这个位置，接下来配置帮助。
按照以上步骤，选择你的偏好。之后确认保存设置，关闭帮助，重新打开帮助。
根据你的需要查看不同主题的帮助内容，其实和教程是一样的，这是最好的教程，你买书的话，也不一定有这个全面，另外
里面很多例子是可以直接运行的，如下所示，遇到这种按钮都是可以运行的实例
再随便绘制个正弦波图像
看到吧，还提示你推荐你可以用新的图像交互显示方式。
好了，赶紧下载安装体验学习吧。
分三大块：主页；绘图；APP
特别说明，绘图这个已经可以图形化选择了，之前的老版本们都是要自己记住绘图函数的，2014之后开始提供图形化的选择，也可以使用绘图函数。
这个特大改进让MATLAB绘图几乎不用再去记忆各种绘图函数。
最好的教程是自带的帮助，再说一次。
新版的帮助在这个位置，接下来配置帮助。
按照以上步骤，选择你的偏好。之后确认保存设置，关闭帮助，重新打开帮助。
根据你的需要查看不同主题的帮助内容，其实和教程是一样的，这是最好的教程，你买书的话，也不一定有这个全面，另外
里面很多例子是可以直接运行的，如下所示，遇到这种按钮都是可以运行的实例
再随便绘制个正弦波图像
看到吧，还提示你推荐你可以用新的图像交互显示方式。
好了，赶紧下载安装体验学习吧。
第3个回答 2021-03-07
最开始，MATLAB 里的每个值都是双精度浮点数组，设计之初就确定了使用数组和浮点数。
浮点数的 IEEE 754 标准直到 1985 年才被采用，那时的内存是用 K 而不是用 G 来测量的。浮点数的双精度表示并不是最有效的表示字符或整数的方法，但是它们是科学家、工程师以及越来越多的数学家大部分时间里更愿意使用的格式。此外，不需要声明变量，也不需要显式地分配内存。让计算机来处理这些任务，并快速处理数据类型，解放你的大脑去思考对数据进行操作的算法。
数组之所以重要，是因为线性代数中的数值算法正在以 LINPACK 和 EISPACK 的形式出现。但是，使用科学计算的标准载体 FORTRAN 77 来访问它们是一个多步骤的过程，包括声明变量、调用名称神秘的例程、编译代码，然后检查数据和输出文件。把矩阵乘法写成 A*B 的形式，然后马上把答案打印出来，这是一种对游戏规则的改变。
MATLAB 还使图形变得更简单、更容易访问。没有使用底层调用和硬件相关的库，只用一个 plot(x,y) 就可以得到想要的图形。它还有很多创新之处，比如嵌入复数、稀疏矩阵、构建跨平台图形用户界面的工具，以及领先的 ODE 求解程序套件，这些都使 MATLAB 在科学计算上速度非常快。
然而，对于交互式计算 (即使是长时间的计算) 来说，理想的设计并不总是有助于编写高性能软件。在许多函数之间移动数据需要同时处理许多变量，并经常查阅关于输入和输出参数的文档。对于小型项目来说，在平面名称空间中为每个磁盘文件提供一个函数非常简单，但是对于大型项目来说就比较麻烦了。如果要避免速度瓶颈，必须应用某些编程模式 (向量化、内存预分配)。科学计算现在被应用到更多领域，拥有大量不同类型的原生数据。
MathWorks 对 MATLAB 持续进行了创新：内联函数、嵌套函数、变量闭包、大量的数据类型、面向对象特性、单元测试框架等等。每一个创新都可能是一个重要问题的解决方案。但 40 年来这些变化的累积产生了副作用，削弱了概念的简单性和统一性。2009 年，我写了一本书，在不到 100 页的篇幅里，很好地涵盖了我认为 MATLAB 的基本内容。据我所知，它们现在仍可用。不过要想精通的话，还需要了解更多。本回答被网友采纳
浮点数的 IEEE 754 标准直到 1985 年才被采用，那时的内存是用 K 而不是用 G 来测量的。浮点数的双精度表示并不是最有效的表示字符或整数的方法，但是它们是科学家、工程师以及越来越多的数学家大部分时间里更愿意使用的格式。此外，不需要声明变量，也不需要显式地分配内存。让计算机来处理这些任务，并快速处理数据类型，解放你的大脑去思考对数据进行操作的算法。
数组之所以重要，是因为线性代数中的数值算法正在以 LINPACK 和 EISPACK 的形式出现。但是，使用科学计算的标准载体 FORTRAN 77 来访问它们是一个多步骤的过程，包括声明变量、调用名称神秘的例程、编译代码，然后检查数据和输出文件。把矩阵乘法写成 A*B 的形式，然后马上把答案打印出来，这是一种对游戏规则的改变。
MATLAB 还使图形变得更简单、更容易访问。没有使用底层调用和硬件相关的库，只用一个 plot(x,y) 就可以得到想要的图形。它还有很多创新之处，比如嵌入复数、稀疏矩阵、构建跨平台图形用户界面的工具，以及领先的 ODE 求解程序套件，这些都使 MATLAB 在科学计算上速度非常快。
然而，对于交互式计算 (即使是长时间的计算) 来说，理想的设计并不总是有助于编写高性能软件。在许多函数之间移动数据需要同时处理许多变量，并经常查阅关于输入和输出参数的文档。对于小型项目来说，在平面名称空间中为每个磁盘文件提供一个函数非常简单，但是对于大型项目来说就比较麻烦了。如果要避免速度瓶颈，必须应用某些编程模式 (向量化、内存预分配)。科学计算现在被应用到更多领域，拥有大量不同类型的原生数据。
MathWorks 对 MATLAB 持续进行了创新：内联函数、嵌套函数、变量闭包、大量的数据类型、面向对象特性、单元测试框架等等。每一个创新都可能是一个重要问题的解决方案。但 40 年来这些变化的累积产生了副作用，削弱了概念的简单性和统一性。2009 年，我写了一本书，在不到 100 页的篇幅里，很好地涵盖了我认为 MATLAB 的基本内容。据我所知，它们现在仍可用。不过要想精通的话，还需要了解更多。本回答被网友采纳
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