计量经济学根据eviews回归结果，表格里的数据怎么算出来

Question

如题所述

Answer 1

计算如下。

1：Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。

2：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。

计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。

EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。

扩展资料

Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。

虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。

Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列。

在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。

Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。

操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。

参考资料：eviews的百度百科

Answer 2

计算如下。

1：Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。

2：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。

扩展资料

对于时间序列数据和面板数据的分析，最常用的是eviews软件。

其功能如下：

1、统一管理数据，通过对象，视图和流程实现对数据的各种操作;

2、输入，扩展和修改时间序列数据或横截面数据，根据任意复杂公式根据现有序列生成新序列；

3、计算描述性统计：相关系数，协方差，自相关系数，互相关系数和直方图; 

4、测试，方差分析，协整检验，Granger因果检验;

5、采用普通最小二乘法，自回归校正最小二乘法，两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法，非线性最小二乘法，广义矩估计法，ARCH模型估计法等;

6、替代决策模型的Probit，logit和Gompit估计;

7、联立方程的线性和非线性估计;

8、估计和分析向量自回归系统; 

9、多项式分布滞后模型的估计;

10、回归方程的预测;

11、模型解决方案和准;

12、与外部软件交换数据。

参考资料：eviews-百度百科

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Answer 3

Coefficient除以standard error 等于 t-statistic
eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617
Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。99003
cost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720
Adjusted R-squared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]

S.E of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]
F-statistic= R^2 X (n-k)/(1-R^2)k

其中的 N 是 观察两的个数 即observations 此题中是16
K 是变量的个数 此题中是3个 c,INCOME, COST

全部代如以上所给计算公式中 即可解出答案，望采纳 谢谢！本回答被网友采纳

Answer 4

F公式在刚刚公式的基础上乘2就对了。即F=[R^2·(n-k)/(1-R^2)·k]×2

Answer 5

F=[R²/（k-1）]/(1-R²)/(n-k)