首先来回答你的问题：
1. 非标准化系数就是回归方程的斜率，表示每个
自变量变化1个单位，
因变量相应变化多少个单位，该系数与自变量所取的单位有关，一般不用来衡量自变量的影响力大小。
2. 标准化系数消除了自变量单位的影响，其大小可以衡量每个自变量对因变量的影响力之大小，一般来说，标准化系数的
绝对值越大，该自变量对因变量的影响力就越大。
其次，大致给你提出点分析和建议（2-4条的前提是样本量够大）：
1. 样本太小，只有5组数据，得到的结果往往不可靠，强烈建议增大样本量，否则统计分析可能毫无意义，甚至造成错误。
2. 从自变量
t检验结果来看，“其来石含量”与“颈部密度”对应的sig值均超过了0.05，用统计专业的话来说，这意味着“在0.05的
显著性水平下，这两个自变量与因变量不显著相关”，通俗的说，在自变量平均孔径存在的前提下，这两个变量基本可以排除出方程了。
3. 从偏相关性来看，3个自变量之间有极强的相关性（或共线性），因为强相关的自变量往往会导致不合理的统计分析结果，因此理论上他们不可以一起放入方程。
4. 建议你在做
多元线性回归分析的时候采用多元逐步回归，这样可以按自变量影响力的大小自动排除强相关的变量，也可以自动排除对因变量无显著影响的自变量，从而得到更可靠的分析结果。