大数据与会计有什么区别呢？

Question

如题所述

Answer 1

首先，我自己是一名21级的大学生，专业是大数据与会计。所以相对于此专业来说比较有发言权哒，那这门专业呢，是非常有挑战性的，并且这门专业涉及的范围也比较广，想学这门专业的友友们，要做好心理准备哟！

大数据与会计专业是具有会计金融理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能和IT信息技术“文理”专业知识和技术技能，适应当今人工智能和大数据时代海量数据处理、实时云计算和智能会计决策的新型会计业务特征

个人看法

先说我认为的吧，当初呢，要选专业的时候，我想选择的是护士这个专业，但是呢，想到我不喜欢熬夜，也不喜欢被人使唤来时换去，并且要面对那么多不同年龄的人，每天人来人往，我很恐惧。之后我就选择了会计这个专业，但是当时选择的学校只有一个大数据会计，老师说大数据与会计和会计是差不多的，我就报了大数据与会计。



请点击输入图片描述

2.主要课程

大数据与会计属于财经商贸的财务会计类，所要学习的知识更多的是偏向于会计类的多一点。

课程体系都有《宏微观经济学》，《煤炭企业经营管理》，《经济法》，《财政与金融》，《基础会计》，《财务会计》，《财务管理》，《管理会计》，《成本会计》，《审计》，《会计电算化》，《煤炭企业会计》。

大数据技术更多是偏向与计算机一类，所要学习的知识更多的是高数、计算机编程、大数据技术框架等知识

3.就业前景

大数据与会计专业是具有会计金融理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能和IT信息技术“文理”专业知识和技术技能，适应当今人工智能和大数据时代海量数据处理、实时云计算和智能会计决策的新型会计业务特征。并且个人看来，理财，做会计，税务师等等，只要向上考专业证书，以及自身的专业知识都可以做更多关于理财，数据处理，云计算等等工作。

Answer 2

大数据和会计在以下几个方面存在区别：
1. 数据来源与处理：大数据涉及大量的结构化和非结构化数据，主要通过技术工具和算法进行采集、存储和分析。而会计则主要关注企业的财务数据，来源主要是企业的财务记录，并通过传统的会计原则和方法进行处理和分析。
2. 目的和应用：大数据的目的是从庞大的数据集中获取有意义的信息和洞见，通过数据分析来用于商业决策、市场分析、客户行为分析等。而会计的目的是记录和报告企业的财务状况和经营成果，用于衡量企业的健康状况、报税和向投资者、债权人等外部利益相关者提供信息。
3. 技术要求：大数据需要较强的数据科学和统计分析技能，以及使用大数据平台和工具进行数据处理和分析的能力。而会计需要掌握会计原则、财务报表的编制和解读等专业知识，以及熟悉会计软件和相关的法规和制度。
4. 视角和重点：大数据从全局和趋势的角度来分析数据，注重发现隐藏的模式和关联，用于预测和决策支持。而会计注重准确和可靠的财务信息的记录和报告，关注企业的财务状况、经营成果和投资者的利益保护。
需要注意的是，尽管存在区别，大数据和会计也有着一定的联系和互补。在会计领域，大数据的技术和分析方法可以被应用于财务数据的审计、风险管理等方面，为会计师提供更准确和深入的洞见。同时，会计数据也可以成为大数据分析的重要数据源之一，为企业和数据科学家带来更有价值的数据分析结果。本回答被网友采纳

Answer 3

大数据会计和会计的区别：
1
工作媒介不同： 会计根据记账软件或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作； 大数据会计利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，从而完成企业会计核算和会计管理等内容，利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。
2
职业方向不同： 会计工作者，可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作； 大数据会计工作者，除传统会计岗位外，还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。