空间数据处理的常用方法有哪些?

Question

如题所述

Answer 1

空间数据处理的常用方法有手工处理、机械处理和电子处理。

数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的数据中抽取并推导出有价值、有意义的数据。

详细介绍：

数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。

数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。

空间数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据,它可以用来描述来自现实世界的目标,它具有定位、定性、时间和空间关系等特性。

空间数据具有三个基本特征:空间特征(定位)、属性特征(非定位)、时间特征(时间尺度)。在基础地理信息数据库的建设过程中,空间数据始终是GIS中最基本、最重要、最重要的组成部分,也是投资比重最大的一部分。

在GIS中人们将空间数据抽象,用数字表达可以归结为四大类:数字线划数据、影像数据、数字高程模型和地物的属性数据。

空间数据处理包含两方面的意义:一是将原始采集的数据或者说不符合GIS质量要求的数据进行处理以符合GIS的数据质量要求:第二层意义是对于已存储于GIS中的数据经过处理以派生出其他信息,例如进一步的空间关系的信息,或者将一种类型的数据转化为另一种类型。