第1个回答 2024-06-12
核心提示：自动化装置又称自动化系统。机器或装置在无人干预的情况下按规定的程序或指令自动进行操作或控制的过程。因此，自动化是工业、农业、国防和科学技术现代化的重要条件和显著标志。自动化系统分类如下A类： 1、 矿井千兆光纤以太网环网系统：矿井各自动化系
自动化装置
又称自动化系统。机器或装置在无人干预的情况下按规定的程序或指令自动进行操作或控制的过程。因此，自动化是工业、农业、国防和科学技术现代化的重要条件和显著标志。
自动化系统分类如下
A类：
1、 矿井千兆光纤以太网环网系统：
矿井各自动化系统数据传输的主干道，方便各系统间的数据交换，高速、高效、稳定。
2、 地面生产自动化系统（选煤、筛分等）：
地面重介选煤、筛分等生产工艺的自动化控制系统，系统成熟，能有效的提高生产效率及生产安全
3、 矿井安全监测监控系统：
通过检测煤矿一系列环境参数、生产参数、电量参数等信息，实现必要的报警及控制，为安全生产决策提供技术保障。
4、 矿井人员定位系统：
实时了解井下人员数量、活动踪迹，统计下井人员的出勤情况，当事故发生时，救援人员可通过该系统迅速了解有关人员的位置情况采取相应的救援措施，提高应急救援工作的效率。
5、 数字视频监控系统：
通过高清数字摄像仪将井下重要生产区域的图像传输到地面监控中心，使生产调度人员能实时准确的了解井下生产情况。
B类：
1、 井下胶带机集控系统：
实现井下胶带输送机既能在本地独立控制又能通过地面调度中心对主煤流进行组网控制。
2、 井下排水系统：
对井下泵房水位进行实时监控，并根据水位情况自动启动或停止水泵来达到控制泵房水位的目的。
3、 井下供电自动化系统：
实现对井下供电设备的“五遥”控制，并对矿井电网的短路、过载、接地、漏电等系统故障进行实时监测和保护及对故障实现在线诊断和定位。
4、 扩音电话系统：
用于生产局部区域的通信，可以实现广播式半双工通话。如果出现事故异常，可以通过扩音电话机给出声光语音报警提示信号；也可以实现开车前声光预警提示。
C类：
1、 配煤装车系统：
通过煤质检测仪表自动控制各类煤种的装车量，保证配煤产品质量的稳定及装车效率。
2、 压风机在线控测系统：
能使井下风镐、风钻、水泵、掘进机等气动机械设备运行达到安全可靠，降低事故率，减少故障处理时间，为矿井生产减少运行费用，提高运行效率。
3、 主通风机在线监控系统：
通过对风井主扇风机各运行参数及风量的实时监控，确保通风系统稳定供风，减少瓦斯事故发生，保证安全生产。
如何做自动化设备设备维保？
大学仕：自动化设备按市场流动性来分，是可分为非标类和非非标类！如果是按大类来分的话，自动化设备主要分为以下两大类：1、流水线设备：滚筒流水线、皮带流水线、链板流水线、烘干流水线、装配流水线、差速链流水线、插件流水线、组装流水线等；2、自动化专机：烘烤箱、工业烤箱、钻孔机、铆钉机、提升机、移栽机、缩口机等。
早期的自动化设备采用的控制方式？
对于工厂来说，设备资产管理是重中之重，自1952年提出设备维护概念后，至今一共衍生出四种设备维护策略。
1、 故障维护（Corrective Maintenance，CM）
也称之为事后维护，在设备故障后，恢复设备正常状态、功能的维护活动。这种维护发生在设备故障后，由于有故障带来的停机损失、对设备的不可逆损伤等诸多弊端，已逐渐被工厂遗弃。
2、 预防维护（Prevention Maintenance，PM）
是在故障发生前，根据生产实际状态与设备维护的经验，制定定时、定周期地对设备进行点检、维护、保养，因此也称之为定时维护。这种维护方式可以减免发生故障后对企业和设备造成伤害的问题，但仍不能避免备件库投资过多、维护投入大于维护需求造成的成本浪费的问题。
3、 状态维护（Condition based Maintenance，CBM）
是通过检测设备的状态参数（例如：振动、温度等）变化，来识别出设备正在形成的设备故障，是一种通过状态检测技术的预测性维护策略。这种维护的方式是基于一个事实：大部分设备故障都不是瞬间产生，故障的发生往往需要一个过程，如果总结出这个过程的特征信息，便可以提前对设备进行检修，避免严重的后果。如下图设备性能曲线图所示，CBM通过检测发现P点，便可在F点前进行维修，避免了设备故障发生所造成的后果。CBM相对于前两种维护方式，维护成本低、又可以有效的对设备进行维护。
4、 预测性维护（Predictive Maintenance，PdM）
是在CBM基础上发展而来的维护方式。当设备运行时，对设备进行周期性、连续性的状态检测和故障诊断活动，判断设备当前的运行状态，对设备将来的状态和发展趋势进行预测，预先制定预测性维护计划，确定设备应该进行维护的时间、内容、方式、方法、技术和物资。预测性维护的技术体系如下图所示。
通过对几种设备维护策略的了解，预测性维护有预见性维护、维护工作量低、停机时间减少、设备寿命提高等优点，随着大数据、人工智能等支持性技术的发展，预测性维护技术也愈发的成熟，逐渐被各大工厂选择。
完整的预测性维护流程包括数据采集和处理、健康度预测、维护管理与执行这三大阶段阶段。
数据采集和处理阶段通过物联网，将设备的特征数据进行采集、分类，为健康状态的预测提供数据基础。
1、健康度预测阶段
健康度预测阶段需要先根据机理或数据建立出预测模型，将设备的特征数据输入到预测模型中，可以判断出设备的状态和未来的变化趋势，提前预测故障可能发生的趋势和未来设备的健康度，通常以百分比表示。
2、维护的执行和管理阶段
维护的执行和管理阶段是将健康度分析的结果与工厂设备执行管理进行结合，制定维护的策略，监控维护策略的执行，记录维护的实施过程，并通过维护管理数据的累加不断的迭代升级维护策略，为工厂节约更多的成本。
一般的自动化设备都是采用什么控制的 1、一般自动化设备用表控tpc系列控制器控制比较合适，可以实现对设备的各种动作控制2、表控有4路——20路的控制器，可以根据需要选择合适路数的型号。3、可以控制具有气缸、步进电机、伺服电机、直流电机、三相异步电机等各种设备的自动化动作。上图示意：输出端接有气缸电磁阀继电器，输入端可以根据需要接开关和各种感应开关。此方案的特点是拿来就用，实施快，容易掌握，不会编程也能搞设备自动化。本回答被网友采纳