第1个回答 2024-03-17
其特征是容量大、多样化、速度快、价值密度低。
1、Volume（容量大）：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。这意味着大数据的容量规模极为庞大，远远超出了传统数据库和软件工具的处理能力。
2、Variety（多样化）：大数据类型繁多，包括但不限于结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据主要来源于传统的关系型数据库，如企业的销售数据、库存数据等；半结构化数据则包括XML、JSON等格式的数据，常见于网页、日志文件等；非结构化数据则涵盖了文本、图片、视频、音频等各种形式，如社交媒体上的帖子、图片和视频等。
3、Velocity（速度快）：大数据的处理和分析速度非常快，通常需要在秒级时间范围内给出分析结果。这是因为大数据的智能化和实时性要求越来越高，超出这个时间范围的数据就失去价值。
4、Value（价值密度低）：大数据的价值密度相对较低，即大量的数据中可能只有一小部分具有价值。这意味着在大数据环境下，需要通过先进的数据分析技术，从海量的数据中挖掘出有价值的信息。