人工智能和python有什么关系？

Question

如题所述

Answer 1

　　提到人工智能就一定会提到Python，有的初学者甚至认为人工智能和Python是划等号的，其实Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，开始时是用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。而人工智能通俗讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化。显然人工智能和Python是两个不同的概念。人工智能和Python的渊源在于。就像我们统计数据或选择用excel制作表格时，因为在需要用到加减乘除或者、函数等时，只需要套用公司就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后，是C++/C#等语言已经编写好了代码，所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具，实际负责运算的主要模块并不依靠Python，真正起作用的是也是一大堆复杂的C++
/ CUDA程序。
　　深度学习人工智能时，自己计算太复杂，还要写C++代码操作，这时程序员就想要不搞一套类似复杂的Excel配置表，直接搭建神经网络、填参数、导入数据，一点按钮就直接开始训练模型、得出结果。这个方法简单实用可是神经网络搭建起来太复杂，需要填写的参数太多，各种五花八门的选项也很难做成直观的图形工具。只能用一个类似Python的相对好用的语言，通过简化的程序代码来搭建神经网络、填写参数、导入数据，并调用执行函数进行训练。通过这种语言来描述模型、传递参数、转换好输入数据，然后扔到复杂的深度学习框架里面去计算。那么为什么会选择Python?科学家们很早就喜欢用Python实验算法，也善于使用numpy做科学计算，用pyplot画数据图。恰好Google内部用Python也非常多，所以采用Python也是必然的。除Python外，实际上TensorFlow框架还支持JavaScript、c++、Java、GO、等语言。按说人工智能算法用这些也可以。但是官方说了，除Python之外的语言不一定承诺API稳定性。所以人工智能和Python就密不可分了。单说人工智能的核心算法，那是是完全依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。Python是这些库的API
binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，CPython的C
API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。Python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，Python是这些库的API
binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，CPython的C
API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。都说时势造英雄，也可以说是人工智能和Python互相之间成就者对方，人工智能算法促进Python的发展，而Python也让算法更加简单。

Answer 2

Python在人工智能领域的应用
Python和其它好的技术一样，在你的开发团队像病毒一样快速传播，然后找到把它应用到各种应用和工具中的方式。换句话说，Python在开始时像一个黑客，而代码任务像钉子一样。——Mustafa Thamer，Firaxis 游戏
而人工智能是当今的“东西”，Python在这个领域也取得了显著的成绩，在商业智能领域，Python也证明了它的实用性。回到AI这个话题，Python已经成为一些AI算法的一部分，从简单的双人游戏到复杂的数据工程任务。Python的AI库在当今的软件中扮演重要的角色，包括NLYK，PyBrain，OpenCV，和AIMA。对于一些AI软件功能，短短的一个代码块就足够了。从人脸识别技术，会话接口再到其他领域，Python正在不断地覆盖新领域。
当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。为什么呢，除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。举个例子，比如Scikit-learn(一个机器学习库)。
在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。
Python将用于BI，它在网络情报中也是一种力量。自动化的司法调查，安全检查，网页分析都可能使用Python来实现。对于BI来说，有一大堆Python能够使用的工具来使你的工作更加简单，该语言对算法，数学方程有一个自然的倾向，使它成为一个多用途的媒介。
Python因为它的可靠性和高效性，而不断地使世界各地的程序员和软件开发人员印象深刻。它已经侵入新的领域和重要的日常软件功能。直到继承者的进入，Python将作为一个全方位的编程语言继续流行。本回答被网友采纳

Answer 3

人工智能是python的应用领域之一，可以通过python来书写人工智能的程序以及算法。

Answer 4

人工智能算是一种业务需求（例如人脸识别），实现这个业务需求的是算法（例如其中用到的一个算法就是矩阵变换），开发语言是为了让人更方便的操作计算机（你不会想跟计算机用0101来交流，太累了，于是有了开发语言——让计算机知道你在说啥），python属于一种高级开发语言，开发人员通过它可以实现人脸识别这个效果。

Answer 5

Python是一种编程语言，和C、Java是一个概念。
人工智能指的是AI，也就是说，可以用上面的语言来编写人工智能的算法和程序。
大概就是编程语言和应用的关系？