数据科学与大数据时代专业以后前景怎么样？

Question

如题所述

Answer 1

随着互联网的发展，显然大数据专业是比较有前景的，但是具体说要学习什么技能才能够更好的适应这个行业，还需要实际操作中给出的反馈，大数据专业有前景并不代表是个这个专业的人都可以就业，就像现在的经济专业，现在显然的发展前景也不错，但并不是每一个人都可以找到一个好的工作，所以想要靠专业前景光明去寻找一个好的工作是不现实的，无论什么行业都需要自己去努力，得到一个优异的成绩和优良的素质，才能去找到更好的工作，实现更好的生活。

Answer 2

我觉得前景非常的好。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。‍‍

Answer 3

这个专业前景应该非常好，现在是网络时代，一些云计划和大数据的维护和操作需要一批专业人才。高级企业薪资待遇更是盆满钵满。本回答被网友采纳

Answer 4

很好！我在是某国外QS，THR，USnews百大攻读商学与数据科学双学位。以后就业方向很广。因为能学到很多东西，先谈专业，后谈就业。
我们学校的话，专业课分成核心课程和一般课程，但两者又有基础课和延伸课，但核心课大多是基础课，个别是延伸课，一般课程则反之。我们核心基础课都是数学，统计学和计算机类。数学和统计学不多说，说说计算机。计算机类的话，我们学的是R，python和算法。学完这些会在四大延伸类别中选择一两类去延伸学习。
四大类分别为数据分析，大数据，信息学，数据管理。数据分析会学习机器学习，自然语处理，时间序列分析，网络分析，社会数据分析，基于位置的数据分析等等。大数据类的话，会学机器学习，人工智能，分布式计算，云计算，物联网等。信息学的话，会学医学信息学，医学信息学系统，信息行为学，网络编程，人机交互等。数据管理的话，会学元数据构架，数据库管理，NoSQL数据库，数据可视化等等。
所以以后可以当数据科学家，大数据工程师，数据分析师，系统开发者，信息咨询师等等 。
数据科学家的话，创建组织内部和外部的大数据管理/利用/分析系统，并分析和诱导决策制定，例如流程创新，新产品开发和营销策略。
数据工程师的话，工作涉及数据相关的开发，技术支持，产品开发以及维护，例如使用Hadoop，NoSQL，MapReduse等技术的大数据处理和LOD构建。
大数据分析师的话，是识别，管理，操纵和分析公司创建决策数据所需的结构化和非结构化数据的工作（包括统计，机器学习，基于文本挖掘的数据分析以及分析结果的可视化）
系统开发人员的话，从用户角度规划和设计信息系统，应用程序和集成系统的专家
信息咨询师的话，基于各种数据分析，为公司提供指导和解决方案，并规划相关产品/服务
信息技术专家的话，设计和分析数据库，网络系统和适用于系统的软件

Answer 5

市场前景和时代趋势是非常乐观的。如果真的学有所成，将来肯定可以进大公司，毕竟行行在高尖方面的人才还是非常缺乏的。所以如果下定决定选择这个专业，就要“吃得苦中苦，方为人上人”。