1、连续型变量和离散型变量是一对相对应的概念,连续型就是在该变量范围内任一点都可以取值,离散型则只能取到部分点的值。
2、连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。域不同离散型变量:离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量:连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。
3、连续型随机变量:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。特点不同离散型随机变量:变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。
4、连续型变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。非连续变量,如果是定序变量,可以使用频数描述其分布,或者进行分组统计描述。