1、连续型变量和离散型变量是一对相对应的概念，连续型就是在该变量范围内任一点都可以取值，离散型则只能取到部分点的值。
2、连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。域不同离散型变量：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。
3、连续型随机变量：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。特点不同离散型随机变量：变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。
4、连续型变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。非连续变量，如果是定序变量，可以使用频数描述其分布，或者进行分组统计描述。