什么是二元变量??

Question

快快快。或者是只能有“是”“否”的变量是什么变量？

Answer 1

如果每次试验结果都对应着一组确实的实数，它们是随试验结果不同变化的二个随机变量，并且对任何一组实数 x1， x2 ，...， xn ，事件有确定的 概率 ，则称二个随机变量的整体为一个 二元随机变量
拓展资料
二元变量的相关分析是指通过计算变量间两两相关的相关系数，对两个或两个以上变量之间两两相关的程度进行分析。 定义： 通过计算定距变量间两两相关的相关系数，对两个或两个以上定距变量之间两两相关的程度进行分析。
二元变量相关性分析
1、对于服从正态分布的两个连续变量，如果有随机样本，可以绘制散点，找到线性趋势，然后计算Pearson相关系数来描述两个变量之间的线性关系；
2、如果两个连续变量不满足正态分布，则发现存在线性趋势，然后计算Spearman秩相关系数来描述两个变量之间的相关性。
3、对于反映属性的两个分类变量，如果有随机样本，可以作为交叉分类的频数表，用独立性卡方检验和列联表系数来描述相关性。
4、相关系数和权变系数的计算基于二元随机样本。虽然可以将多组样本比较的数据带入公式计算，但计算结果不是整体相关系数的估计值，没有意义。
5、相关系数和权变系数只能描述两个变量之间的数量联系，不能描述生理、心理或生理的联系，更谈不上因果关系。
在聚类分析开始时，每个样本（或变量）都属于一个类； 然后，根据某种方法测量所有样本（或变量）之间的亲和度，首先将最相似的样本（或变量）聚集到一个小类中； 接下来，测量剩余样本（或变量）与子类的亲和度，将当前最接近的样本（或变量）与子类聚类； 重复直到所有样品都组合在一起。 一组数据 d = {a， B， C， D， e} 给出了它们之间的距离矩阵。

Answer 2

布尔型变量是有两种逻辑状态的变量，它包含两个值：真和假。如果在表达式中使用了布尔型变量，那么将根据变量值的真假而赋予整型值1或0。要把一个整型变量转换成布尔型变量，如果整型值为0，则其布尔型值为假；反之如果整型值为非0，则其布尔型值为真。布尔型变量在运行时通常用做标志，比如进行逻辑测试以改变程序流程。
#include iostream.h
int main()
{
bool flag;
flag=true;
if(flag)
cout<<true<<endl;
return 0;
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