不属于环境建模常用方法的是非参数回归分析。
1.什么是环境建模
环境建模是指将一个环境系统的各个部分和变量通过建立数学或计算模型进行表达、描述和预测的过程。环境建模主要应用于环境评价、环境规划、环境风险评估等领域。
2.常用的环境建模方法
常用的环境建模方法有多种，例如格点模型、稳定同位素技术、气象扩散模型、地下水模型、生态系统模型等。这些模型旨在从不同的角度、不同的尺度上对环境问题进行研究和解决。
3.非参数回归分析的定义
非参数回归分析是一种基于样本数据的统计分析方法，它与传统的线性回归等参数模型不同之处在于，它不需要对回归函数做出显式的形式假设，在保证数据统计特性的前提下，自适应地根据数据的密度分布构建出一条回归曲线。
4.非参数回归分析的不适用性
虽然非参数回归分析具有灵活性和数据适应性的优势，但在环境建模方面，由于非参数方法需要大量的样本数据用于回归拟合，同时对噪声和异常点较为敏感，因此不太适合用于环境建模中复杂的、高度难以预测的系统中。
5.除非参数回归分析外的其他环境建模方法
在除了非参数回归分析的其他环境建模方法中，常用的有：
(1)稳定同位素技术。利用稳定同位素的差异性，对环境中各种物质的来源、迁移、转化等过程进行定量分析。适用于水循环、营养元素循环、全球变化等领域。
(2)气象扩散模型。基于大气物理学原理和气象数据，研究污染物在空气中输运、扩散、沉降等过程、预测空气污染程度和范围等。适用于城市环境、重工业区等地区。
(3)生态系统模型。用来研究生态系统中生物、土壤、水体等要素之间的相互作用和影响，通过建立数学模型对生态系统的结构、功能和灵敏度进行分析预测。适用于生态环境保护、资源管理等领域。
(4)地下水模型。用于研究地下水流动、质量传递和化学反应，对地下水的开发、利用和污染控制等方面具有重要意义。适用于水资源管理、地下水污染治理等领域。
这些方法都有其独特的优势和适用范围，通过不同的方法综合应用，可以更加有效地进行环境建模和决策分析。