1. 在进行t检验以验证总体分布是否为正态时,常规的生物学实验可能认为3个样本就足够了,这通常是基于行业内的普遍做法。
2. 然而,这样的样本量在统计学上可能缺乏足够的说服力,以至于有观点认为,大多数生物学论文中基于t检验的假设检验可能是错误的。
3. 为了减少在t检验样本量上的争议,如果样本量小于10,建议使用置换检验,这是根据研究数理统计的专家建议的。
4. 在方差分析中,鉴于t检验的局限性,为了更加稳妥,建议至少使用10个样本。尽管如此,实际的样本量选择也应考虑目标期刊的要求,因为如果行业内普遍接受3个样本,那么可能也需要遵循这一惯例。
5. 总结来说,确定最少样本量的问题分为两种情况:生物学领域通常接受的3个样本,以及统计学领域推荐的10个样本。我们欢迎对此进行交流和讨论。
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