两个小样本比较的假设检验选用检验方法时应考虑资料符合哪种检验的条件。
假设检验是根据一定的假设条件,由样本推断总体的一种方法。
假设检验的基本思想是小概率反证法思想,小概率思想认为小概率事件在一次试验中基本上不可能发生,在这个方法下,我们首先对总体作出一个假设,这个假设大概率会成立,如果在一次试验中,试验结果和原假设相背离,也就是小概率事件竟然发生了,那我们就有理由怀疑原假设的真实性,从而拒绝这一假设。
假设检验的四种方法:
1、有关平均值参数u的假设检验。
根据是否已知方差,分为两类检验:U检验和T检验。
如果已知方差,则使用U检验,如果方差未知则采取T检验。
2、有关参数方差σ2的假设检验。
F检验是对两个正态分布的方差齐性检验,简单来说,就是检验两个分布的方差是否相等。
3、检验两个或多个变量之间是否关联。
卡方检验属于非参数检验,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。根本思想在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或者拟合优度问题。