数据分析师的要求包括以下几个方面：
一、专业技能要求
1. 统计知识：数据分析师应具备统计学基础知识，了解各种数据收集、处理和分析的方法。
2. 数据分析工具：熟练掌握数据分析工具如Excel、Python等，并能运用相关数据分析库进行数据处理和建模。
3. 数据分析模型：熟悉常用的数据分析模型，如回归分析、聚类分析、时间序列分析等，并能根据业务需求选择合适的模型进行分析。
二、业务理解能力要求
1. 行业知识：了解所分析行业的基本知识，包括行业趋势、竞争格局等，以便更好地理解和分析数据。
2. 业务需求理解：能够准确理解业务部门的需求，通过数据分析为业务提供有价值的建议和决策支持。
三、技术技能要求
数据分析师需要具备一定的编程能力，特别是在处理大规模数据集时，需要掌握数据抓取、数据存储和处理等方面的技术技能。此外，还需要具备良好的数据可视化能力，能够将分析结果以直观的方式呈现给决策者。同时，数据分析能力还需要具备良好的沟通能力，以便与业务部门进行有效沟通和协作。数据分析师需要具备快速学习新技术的能力，以适应不断变化的市场需求和技术环境。此外，良好的团队协作能力和责任心也是数据分析师不可或缺的品质。数据分析师需要具备严谨细致的工作态度，确保分析结果的准确性和可靠性。通过不断学习和实践，数据分析师可以不断提升自己的专业素养和综合能力，为企业创造更大的价值。综上所述，数据分析师的要求涵盖了专业技能、业务理解能力以及技术技能等多个方面。