第1个回答 2020-05-01
你可以简单的认为是所要面对的数据量大小和进行的工作量的深浅而进行区分，数据分析师更加侧重于指标体系分析、多元以及多维度的分析，在此统计分析的理论知识与相关的行业与业务经验更加重要，相对来说，数据挖掘的话面向海量数据，谈到数据挖掘更多想到的工作可能是大数据挖掘算法、机器学习等，现在实际应用中比较明显的例子是，数据报表部分更加侧重数据分析，精准营销、智能推荐等更加需要数据挖掘；但最后的话，两者还是殊途同归，都要探索数据背后的规律，发现数字背后的知识。。。说得还是比较泛和空，希望能帮到你！