第1个回答 2021-01-07
"征信花，通常指的是借款人的央行征信报告上显示在短时间里出现了许多的贷款申请记录与机构查询记录。央行征信报告上记录的多是借款人与银行或者其他一些专业信贷机构产生的信用业务和贷款业务记录。
如果想要了解征信是否花了，可以在中国人民银行征信中心查询。
一般银行只看重借款人6个月内的征信报告，所以用户的征信花了的话，在半年左右时间里养好征信，征信就能得到优化。
具体措施包括：不盲目申请信用卡和贷款，控制申请次数；利用信用卡进行正常的刷卡消费，然后在还款时按时还款，利用养信用卡卡来养征信；尽量不为他人做贷款担保，因为这样也会为征信带来机构查询记录与负债记录。
网贷大数据花，指的是用户的注册和申请网贷信息在短时间内被网贷大数据多次记载。网贷大数据的由来，是源自于网贷机构为了增强风控能力而设立的数据库。
当网贷用户在一个网贷机构申请贷款时，会将个人信息、运营商信息、电商信息等资料提供，这些资料有可能会被上传到网贷大数据系统之中。另外，网贷用户使用贷款过程中产生的一些贷款信息也会被上传到该系统里，如还款信息、逾期信息等。
网贷机构一般都会接入这个数据库，但凡发现用户有风险，一般都会影响到放贷评估的决定。想了解自己的网贷大数据是否花，可在微信上的搜搜：深查数据之类的服务号进行个人网贷大数据查询。
网贷大数据花了也是能优化的，通常，网贷机构比较注重网贷申请人近三个月内的贷款频率，网贷大数据花了的用户应该在一到三个月内少申请网贷，或者不申请网贷，一个月申请次数千万不要超过10次，一周申请次数尽量不超过2次，要让自己的网贷大数据松口气，才能休养生息。"本回答被网友采纳
第3个回答 2022-06-17
1. 首先在各大学术网站上，包含知网、pubmed、web of science、Wiley InterScience 等数据库上以「sex associated differences」等为检索关键词，使用AI算法工具检索、 初筛了三百万篇以上的论文、文献，并不是用人眼一篇一篇的阅读，咱要学会利用科学啊
2. 基于AI算法工具初筛的相关性系数高的论文，得出了20,000多篇相关专利、会议、论文、书籍、专著及其他各种相关专业性报告。
3. 为了保证结论的严谨性，优选了5年内的研究成果精细梳理、重点分析其中200篇以上的工作内容。这是科研人员一篇一篇地阅读并且互相验证，实验验证出来的
4. 白皮书中的内容都是具有统计学意义的。
最后，经过理然研发团队近一年的研究，汇总了10个表观皮肤生理指标维度、20余项生理生化指标、5000多个皮肤相关靶点，撰写超过 100,000字的《男性皮肤健康护理白皮书》。并且也是持续在不断深入研究及扩充。