这是最困难的任务，因为交通参与者的行为因国家条件而异。从而使无人驾驶汽车能够学习和适应。无人驾驶汽车开发的“大脑”必须遵守交通规则并实现安全和自动驾驶，类似于在复杂交通情况下的人类驾驶行为，以保护车辆而不影响正常的交通流量。自动驾驶安全性。
另外，无人驾驶汽车必须推断前后左右其他车辆的意图，应对其他驾驶员的异常行为，并应对不符合交通法规的意外情况，例如行人，自行车和电动汽车。智能汽车可以将机器学习发现应用于自动驾驶，以处理复杂的交通环境并产生适应性行为。道路上无人驾驶车辆的措施，更好的软件，无人驾驶汽车需要更安全的软件，而车载软件就足够了。便宜又好的传感器。
基于大数据和云计算的智能共享，数据与无人技术密切相关。 我们已经在道路上安全地进行了许多无人驾驶测试，但是在复杂的交通环境中，人工智能技术（例如安全驾驶和空中学习）它的开发基于大数据和云计算，尤其是实现智能共享。图像识别和深度学习技术尤其带来了交通意识方面的突破。
它进行自动驾驶功能配置和评估指标分析，功能评估，自动驾驶综合评估规范和系统研究，复杂的交通情景测试，自动驾驶评估，对现有技术问题，技术可靠性和成熟度特异性的分析。人驾驶汽车的美景，充分调度无人驾驶车辆，大大减少了对停车场的需求由于机器不会分散注意力，几乎没有差错，因此减少了人为因素造成的交通事故，提高了行车安全性。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
相似回答