我们需要不拘一格的自主权，和我们考虑的数据一样。对我们来说，这不仅仅是数字，在我们看似平常的一些数据，甚至能让传统数据科学家屈服。
举个例子，社交软件注册时需要询问新用户用一些形容词（标签）来描述他们的个性，传统的分析师可能不喜欢这样的数据，因为他们不容易量化。但对设计师来说，这些数据可以避免做一些无用功。
理解好“为什么”才能让我们创造更佳的用户体验。
毕竟，我们经常面临各种各样的挑战，因此我们拥有艺术和科学数据分析方面转变思维的权利。
有2类主要数据是我们考虑的方向：
定量数据（Quantitative data）
定性数据（Qualitative data）
定量数据（Quantitative data）
大数据！数字！图表和图形！
简单地说，定量数据是关于“谁（Who）”、“什么时候（When）”、“什么（What）”和“在哪里（Where）”的数值数据。
思考Google Analytics（著名互联网公司Google为网站提供的数据统计服务），思考人口统计分析数据。
这种类型的信息是与设计师高度相关的，归根结底，了解用户是开始设计前 要做的先行步骤，这至少也能解决一个问题。
定性数据（Qualitative data）
定性数据最好的定义为非数字信息，是关于“如何（How）”和“为什么（Why）”。
用户为什么会选择你的产品？他们是怎么使用的呢？用户如何感知你的产品？
定性数据是更难想象得到的，但它仍然可以在你的设计过程中发挥关键作用。例如，只要看看微博的热门话题，就能轻松找到能够用户关注的范围广度，并挖掘任何你想要的关键字。
知道了大家关注什么这就是非常棒的信息，但是想象一下他们为什么会关注这些话题，以及对我们又有什么帮助，或者更好的是：如何才能更加满足他们？
理解好“为什么”能让我们为用户创造更多的参与体验，从而增加我们的产品或服务的整体价值。
不要只在意数据，心里还要有一个特定的目标。
如何在设计中充分利用数据
现在，我们已经掌握了一些对我们设计师有用的数据，让我们谈谈如何实际利用数据来完成目标和取悦用户。
以一个问题开始
数据在外行看了似乎势不可挡。谁没有在Google Analytics迷失或晕头转向过？如果你带着特定的目标去挖掘相关信息，你会很容易得到，原来还有这么迷人的东西可以看！
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