数学期望中E(XY)表示xy相乘的数学期望。
首先x，y都是随便变量，E（x）表示x的“平均”，即数学期望，而现在相当于把xy看成一个数（x，y各自随机取值），然后求（不妨设z=xy），也就是E(Z)=E(XY)。
概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
扩展资料：
离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。
变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。
例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量
参考资料来源：百度百科-数学期望
E（x）表示x的“平均”，即数学期望
而现在相当于把xy看成一个数（x，y各自随机取值）
然后求（不妨设z=xy）E(Z)
至于怎么求书上有方法（是否离散有不同公式）追问
那Z(也就是XY)在这里面有它所代表的数学意义吗
追答他是一个变量，他是由两个随机变量决定的（即相乘）
追问
这道题里面的E(XY)表示什么我还是不明白，求谅解
求讲解
？？
追答首先对于离散的随机变量，将 ∑Xk * Pk 的和叫做随机变量X的数学期望
然后我们设了z=xy
z取 0概率为 1/4+1/4+1/3 z取1概率为 1/6
那么按照定义z（即xy）的数学期望就是0*（5/6）+1*（1/6）
如果你要说E(XY)表示什么的话，这表示了xy的一种“平均水平”
另外我书上还有这么一句话
数学期望简称期望，又称为 均值
E(XY)表示了XY的均值
好的，谢谢，采纳
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