相关系数与1的关系

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第1个回答 2022-06-26

相关系数=1说明两个随机变量完全正线性相关,相关系数=-1说明两个随机变量完全负线性相关,相关系数越靠近0说明则两个随机变量的线性相关程度越微弱.

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相关系数越接近1,说明什么??答：相关系数越接近1，说明两个变量之间的关系越接近正比关系。例如y=kx+b，k>0和b为常数。则y与x的相关系数为1，y随x的增加而增加，减少而减少。线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强，残差平方和越小的模型，拟合的效果越好，用相关指数R2来刻画回归效果，R2越大，说明模型的拟合效果越好...

相关系数越接近1,说明什么?答：相关系数的数值越接近于-1，表明两变量之间参数与特性之间强负相关但只不过是负相关。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标--相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关...

相关系数为什么不能大于1呢?答：相关系数不能大于1。相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。相关系数r的公式如下图，由公式可知，r的绝对值小于等于1。从几何的角度来说，相关系数可以看作是两个随机变量中得到的样本集向量之间夹角的cosine函数。而该函数值是不能大于1的。

相关系数r=1代表什么答：完全正相关。相关系数r=1代表完全正相关，r=-1表示完全负相关，r=0则不存在相关性。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

相关系数是什么?怎么求?答：在-0.75到-1之间负相关强。相关系数r的计算公式相关系数(Corrxy或rxy)与协方差(Covxy或σxy)两个概念密切相关，两者的换算关系如下列公式所示：rxy=Covxy÷（σx× σy）；Covxy=rxy×σx× σy 其中：σx和σy 分别代表投资组合中X 和Y 两项资产报酬率各自的标准差。

相关系数为1表明存在线性关系,如果相关系数介于0与1之间,那是什么关系...答：在回归方程中，如果相关系数为1，说明是严格的线性关系，而相关系数为0，说明严格不存在相关系数。在日常实践中，经常遇到的是在0和1之间，说明两者存在一定的相关关系，可以认为两者之间存在近似的线性关系。可以按照数理统计的定理，相关系数在某一范围内，可以认为数据存在线性关系是可以被认可的，否则就...

相关系数的数值范围及其判断标准是什么答：相关系数的数值范围为[-1，1]；判断标准为：1为正相关，-1为负相关，0为不相关。分析过程如下：(1）用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱；(2）r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强;(3）r的绝对值接近于0时，表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4）根据相关系数的...

相关系数能不能大于1?答：相关系数不能大于1。相关系数用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。这个相关系数也称作“皮尔逊积矩相关系数”。总体和样本皮尔逊系数的绝对值小于或等于1。如果样本数据点...

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