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相关系数与决定系数的关系,它们的意义分别是什么
如题所述
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推荐答案 2020-12-03
决定系数是相关系数的平方。 相关系数是用来描述两个变量之间的线性关系的,但决定系数的适用范围更广,可以用于描述非线性或者有两个及两个以上自变量的相关关系。
决定系数的意义是变量A可以解释变量B方差的多少。
因此,相关系数的意义(为正的情况)就是变量A可以解释变量B标准差的多少。
更直接的解释是,由于变量A的变动,变量B增加了C,而这C中有r的比例是因为变量A的变动造成的。
举例:
比如模型中责任心对工作绩效一般有10%的预测力,也就是说决定系数是0.1。因此,推论到上述直接的解释上,也就意味着某人工作绩效量增加了C,这C中有大约32%是因为某人责任心的增加而增加的。
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其他回答
第1个回答 2020-02-23
相关系数
主要是出现在数学中。主要是表面所测的浓度之类的数值的
相关性
好不好,也就是是否成一条直线,分布如何。相关系数越大,表明相关系数越好,数据的规律比较可靠。本回答被提问者采纳
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系数,
也称为拟合优度。 计量中的判定系数 拟合优度(或称判定
系数,决定系数
)目的:企图构造一个不含单位,可以相互进行比较,而且能直观判断拟合优劣的指标.拟合优度的 定义:
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什么是决定系数
?
答:
决定系数是相关系数的平方
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决定系数的意义是什么
?有什么用途吗?
答:
决定系数(coefficientofdetermination),有的教材上翻译为判定
系数,
也称为拟合优度。计量中的判定系数拟合优度(或称判定
系数,决定系数
)目的:企图构造一个不含单位,可以相互进行比较,而且能直观判断拟合优劣的指标.拟合优度的定义:
意义
:拟合优度越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总...
eviews里的
相关系数和决定系数的分别是什么
?
答:
决定系数
就是R^2,指的是模型的说明度,是1-SSE/SST,用来表示模型对全体数据的解释程度。无论在单回归还是多回归里面都奏效. 非调整过的R^2都是 0到1之间,而调整过的R^2可以是负数。
相关系数,
correlation coefficient,是2个数据的线性
关系
范围是-1到1之间,这个是用强弱和方向来解释数据两个...
决定系数是什么
意思?
答:
决定系数,
有的教材上翻译为判定系数,也称为拟合优度。是
相关系数的
平方。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。拟合优度越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。取值意思:0 表示模型效果跟瞎猜差不多 1 表示模型拟合度较好(...
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