统计学的变量类型主要包括定量变量和定性变量。
一、定量变量
定量变量也称为数值变量，是可以进行量化测量的变量。这些变量通常可以通过数字进行描述，如身高、体重、年龄等。定量变量具有数值特征，可以精确测量其数值大小，并且能够对其进行统计计算，比如求平均值、方差等。在统计学中，对于定量变量的分析主要集中在探索数据的分布特征、离散情况以及数据间的关系和规律。
二、定性变量
定性变量也称为非数值变量或分类变量，它通常表现为类别或属性。这类变量无法通过数字进行精确测量，而是用文字描述其特性，如性别（男、女）、职业、学历（本科、硕士、博士）等。在统计学分析中，定性变量的处理侧重于数据的频率分布，即某一类别或属性的样本数量分布情况。此外，对于定性变量的分析还会关注不同类别之间的关联和差异。
这两种类型的变量在统计学研究中具有不同的应用价值和处理方法。正确区分并理解不同类型的统计变量，对于进行科学的统计分析和数据解读至关重要。