1. 交易数据平台能够处理和分析时间跨度更长、规模更大的结构化交易数据。这些数据不仅包括POS和电子商务购物数据,还包括行为交易数据,如互联网点击流数据日志。
2. 人为数据主要来源于电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过博客、维基和社交媒体产生的数据流。这些非结构化数据为文本分析功能提供了丰富的数据来源。
3. 移动数据的兴起得益于智能手机和平板的普及。这些移动设备上的应用程序能够追踪和记录无数事件,如App内的交易数据(如搜索产品的事件记录)和个人资料或状态报告事件(如地理位置变化)。
4. 机器和传感器数据主要来源于智能设备,如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和家用电器。这些设备可以与其他网络节点通信,并将数据自动传输到中央服务器,以便进行分析。这类数据是物联网(IoT)兴起的一个典型例子。
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