统计员 统计数据 很枯燥 我还有必要干下去吗

Question

做统计 整天都是没完没了的数据 不干别的 因为这些数都很多的

单位属于工厂 挺大的 不像是出纳会计只是月底月初忙

没有多大的意思 也没有多大的压力

重要是学不到东西工资还很低 我很不满足

我22岁 会计电算化专业 本来是想干出纳 但是正好统计这缺人

出纳会计单位都不缺 重要的是我也干不了

本来以为会学到很多会计上面的东西

可以整天统计数据是个人都能干
···············

有会计上岗证了

现在没有经验哪个公司会要你啊？

整天干这种活烦的要命 没有周末 一个月休息最多3天

现在一点学习的动力也没有

Answer 1

传统的统计员，统计数据已经没有必要做下去。但是可以继续积累经验，做“IT”界的数据分析师，即大数据分析。

不能继续做传统统计员的原因很简单：

做数据统计分析的往往只有一个人，不形成团队，少有交流和进步。

需要数据统计分析的公司，却罕有数据分析相关的职位级别和管理层，想在这个职位上发展比较困难。

数据统计分析并不是给公司赚钱的工种，罕有成就感，特别不受领导重视。


大部分公司并不是大数据云计算公司，公司既不高大上，待遇也不高大上。

虽然不能做传统统计员，但是可以积累能力做大数据分析师，进IT界：

在现有岗位积累分析数据的能力，提升业务能力，努力成为专家；

在现在岗位学习计算机、数理科学、业务模型优化、数据架构设计、运营数据资等相关知识，立志进入高科技公司；

一个合格的大数据分析师应该掌握的技能有：

统计分析：大数定律，抽样推测规律，秩和检验，回归分析，方差分析等；

可视化辅助工具：Excel，PPT，思维导图，Visio；

大数据处理框架：Hadoop，Kaffka，Storm，ELK，Spark；

数据库：SQLite，MySQL，MongoDB，Redis，Cassandra，HBase；

数据仓库/商业智能：SSIS数据仓库，SSAS SSRS，DW；

数据挖掘工具：Matlab，SAS，SPSS；

人工智能：机器学习相关知识；

挖掘算法：数据结构，一致性，常用算法；

编程语言：Python，R，Ruby，Java；

总之，传统的统计员，统计分析工作并不是常久的工作。但是这份工作可以成为一个很好的开始和跳板。

友情提醒：大数据分析其实就是跨了一个行业，需要重新学习行业知识，难度肯定是有的，得拥有信念，贵在坚持。

Answer 2

现在的情况下，有份工作先干着，如果有空余的时间，再学习一下其他的，你想干出纳，先学习一下会计基础知识，考个会计从业资格 证，你认为能力行了，可以找个单位去干出纳，问题是你要先找到工作单位，再把这个工作辞掉。

Answer 3

呵呵，有你现在的工作空间可以抓紧学习会计电算话，如果觉得自己能力够了就可以走了，其实统计学很有前途的，如果不想干了 也很可惜，但是都要看你自己了

Answer 4

我是学统计学专业的，
根据您的简单描述，您现在过得并不开心，而且根本不满足。
同时您有点不耐烦了。
统计就是跟数据打交道，不喜欢肯定脑袋会大的。
做生产统计是比较基础和低端的工作。

既然您已经有会计上岗证了，为什么不去干自己喜欢的工作呢，
您说没有经验根本没人要，但还是会有些公司会要的，特别是一些小企业，可能的话找个兼职先干也行。
当然现在工作特别不好找，海龟都进殡仪馆工作的呢！
所以您千万要等有相当经验了，您去跟用人单位谈，谈妥了，您再把这边的生产统计工作辞去。

关键就是年轻无极限，忍耐片刻，未来无限光明！
祝好！本回答被提问者采纳