产品的实际尺寸往往是不可缺少的，但由于物体表面的复杂性或客观物理条件的限制，可能无法提供。机器视觉检测技术可以很好地处理此类问题。
在传统的自动化生产中，尺寸检测的典型方法是人工使用千分尺、游标卡尺、塞尺等肉眼去测量，但这样的测量方法测量精度低、速度慢，不能满足大规模自动化生产的需要。
基于机器视觉的尺寸检测是一种非接触式测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装方便等优点。可检测各种尺寸的零件，如长、高、宽、圆、R角、多段高度等。
利用机器视觉检测技术对产品尺寸进行检测，是目前最先进的检测技术，这是一种非接触式测量方式，不存在因在检测过程中与产品触碰而对产品进行二次伤害，检测结果更加精准可靠。
应用影响
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。
在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高。
用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
通过产品外观尺寸检测，制造商可以验证产品是否符合设计要求，并避免因尺寸偏差过大而导致的功能障碍或不良用户体验。此外，外观尺寸检测还可以帮助制造商发现生产线上可能存在的问题并进行纠正，从而提高产品质量和生产效率。
华汉伟业HyperShape 3D视觉检测软件平台重点利用三维图像和点云数据，采用曲面重建、点云配准、点云拼接、五轴联动空间插补等技术，完成形位公差测量、缺陷分析、焊接引导等场景自动化，实现快速部署。总体来说，使用机器视觉检测产品外观尺寸具有高精度、高效率、客观稳定、成本低等优点。
产品外观尺寸检测主要包含以下内容：
尺寸测量：包括产品的长度、宽度、高度、直径、深度、厚度、孔径等关键尺寸的测量。这些尺寸通常与产品的设计规格和公差要求相比较，以确保产品符合设计要求。
形状和位置检测：检测产品的几何形状，如平面度、圆度、圆柱度、直线度等，以及特定部分之间的相对位置关系，如平行度、垂直度、同轴度等。
外观尺寸检测是质量控制的重要环节，旨在确保产品的外观和尺寸符合设计要求，并满足客户的期望和需求。三维扫描仪在外观尺寸检测方面有很成熟的应用，通过三维扫描仪获取产品的三维模型，对关键尺寸或一些形位公差进行三维扫描检测分析，高效完成产品外观尺寸质量控制，实现三维扫描检测结果可视化、变形量分析，并出具直观的检测数据分析报告。
中科广电是中科院下属的事业部，总部在广州，是华南地区3D打印及三维数字化综合技术方案提供商，CASAIM开发、生产及销售智能制造相关3D打印机及三维扫描仪设备及自动化三维检测系统，也提供相应技术服务如三维扫描、三维测量、逆向建模、3D打印等。
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