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向量组的秩的介绍
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第1个回答 2016-06-05
向量组的秩为线性代数的基本概念，它表示的是一个向量组的极大线性无关组所含向量的个数。由向量组的秩可以引出矩阵的秩的定义。
相似回答
向量组的秩的介绍
答：
向量组的秩为线性代数的基本概念，它表示的是一个向量组的极大线性无关组所含向量的个数
。由向量组的秩可以引出矩阵的秩的定义。
什么是
向量组的秩
?
答：
向量组是由一
组向量
构成的，如向量组A：a1,a2,a3,…,am.其中a1,a2,a3,…,am均为向量。向量组等价的基本判定是：两个向量组可以互相线性表示。需要重点强调的是：等价的
向量组的秩
相等，但是秩相等的向量组不一定等价。向量组A：a1，a2，…am与向量组B：b1，b2，…bn的等价秩相等条件是R（A）...
什么是
向量组的秩
答：
向量组的秩是向量组线性无关的最大个数，或者说是向量组中能通过线性组合生成最多向量的个数
。可以通过对向量组构成的矩阵进行初等行变换，化为阶梯形矩阵，阶梯形矩阵的非零行数即为该矩阵的秩。在数学中，
向量组的秩还可以通过一些定理来理解
。例如，当向量组中的所有向量都是线性相关的，那么这个...
什么是
向量组的秩
?
答：
向量组等价的基本判定是：两个向量组可以互相线性表示。需要重点强调的是：等价的
向量组的秩
相等，但是秩相等的向量组不一定等价。向量组A：a1，a2，…am与向量组B：b1，b2，…bn的等价秩相等条件是 R（A）=R（B）=R（A，B），其中A和B是向量组A和B所构成的矩阵 ...
什么叫
向量组的秩
答：
（4）通过向量组构成的齐次线性方程组解的情况判断向量组的线性相关性；线性方程组有非零解向量组就线性相关，反之，线性无关。（5）通过
向量组的秩
研究向量组的相关性。若向量组的秩等于向量的个数，则该向量组是线性无关的；若向量组的秩小于向量的个数，则该向量组是线性相关的。
什么是
向量组的秩
?
答：
设有n个向量a1，a2，an（都是m维），如果他们线性无关，那么n个向量组成的
向量组的秩
就是n。在线性代数里，矢量空间的一组元素中，若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示，则称为线性无关或线性独立，反之称为线性相关。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是 A的线性无关的纵列的极大数目。
向量组的秩
是什么?
答：
一个向量组的极大线性无关组所包含的向量的个数，称为
向量组的秩
；若向量组的向量都是0向量，则规定其秩为0，向量组α1，α2，···，αs的秩记为R{α1，α2，···，αs}或rank{α1，α2，···，αs}。
向量组的秩
是什么?
答：
矩阵的秩：矩阵A最高阶非零子式的阶数称之为矩阵A的秩，记为r（A），其中r（A）不超过矩阵行数和列数的最小值。矩阵的秩可以化为
向量组的秩
来计算，向量组的秩也可以化为矩阵的秩来计算。在计算矩阵的秩时，理论上需要计算非零子式来确定，但是有的时候计算量大、计算麻烦，故可以利用初等行...
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向量组的秩就是向量组的
向量组的秩与矩阵的秩
向量组的秩的性质
向量组的秩为2
向量组的秩为0
如何看向量组的秩
如果向量组的秩为r
解向量组的秩
怎么算向量组的秩
