可以理解成大数据是场景是问题,而数据挖掘是手段。
大数据概念:大数据是近两年提出来的,有三个重要的特征:数据量大,结构复杂,数据更新速度很快。由于Web技术的发展,web用户产生的数据自动保存、传感器也在不断收集数据,以及移动互联网的发展,数据自动收集、存储的速度在加快,全世界的数据量在不断膨胀,数据的存储和计算超出了单个计算机(小型机和大型机)的能力,这给数据挖掘技术的实施提出了挑战(一般而言,数据挖掘的实施基于一台小型机或大型机,也可以进行并行计算)。?
数据挖掘概念: 数据挖掘基于数据库理论,机器学习,人工智能,现代统计学的迅速发展的交叉学科,在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法,源于机器学习的神经网络,决策树,也有基于统计学习理论的支持向量机,分类回归树,和关联分析的诸多算法。数据挖掘的定义是从海量数据中找到有意义的模式或知识。?
了解更多大数据和数据挖掘区别,推荐CDA数据分析师的相关课程,它是由国际数据科学领域专家、学者及企业机构共同制定并逐年更新,具备公 立性、权威性、前沿性。企业会员包括 CDMS、Oracle、IBM、Big Data University、 Pearson VUE、Meritdata、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech、法国 布雷斯特商学院、CASICloud Deutschland GmbH(德国云网)等。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考