人工智能的发展前景如何

如题所述

市场规模

近年来,中国人工智能产业发展迅速,语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始,中国人工智能产业规模逐年上升,据中国信通院数据,2015年到2018年复合平均增长率为54.6%,高于全球平均水平(约36%)。2018年,我国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。随着人工智能专用芯片的突破、人工智能应用范围的不断扩大,以及众多人工智能创业公司的诞生和成长,2019年我国人工智能产业规模持续增长,2019年市场规模达到554亿元。


发展规划

国家政策层面看——《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

在国家层面政策的不断推动下,我国各省市也相继出台了适合本地发展环境的人工智能“十三五”相关规划,据前瞻对制定了具体产业规模发展目标省市的整理,中国12个省市2020年的规模目标达到4290亿,远远超过国家层面制定的1500亿的目标。

另进一步研读各省市的政策,可知现阶段国家较为注重人工智能领域四个领域的建设——基础层看,注重芯片等硬件研发、技术层则注重智能计算平台的搭建、智能感知处理、智能交互中心的建设,而应用层则注重人工智能创新发展试验区建设。



随着我国人工智能技术的不断创新与发展,人工智能芯片研发有了新的进展,专利申请数量也跃居世界第一。人工智能企业呈现出百花齐放,百家争鸣,独角兽企业层出不穷。与此同时,人工智能人才体系的不断完善,科技巨头与互联网企业与高等院校合作,为人工智能发展注入新鲜力量,未来我国人工智能将会有更大地突破,我国将有望成为全球人工智能领头羊。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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第1个回答  2022-11-15

人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据:计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测

1、 计算机视觉市场占比达到57%

得益于深度学习算法的成熟应用,侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值,助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。

从规模来看,我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元,与此同时,和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。

2、安防、金融、医疗等赛道收到重视

在近年获投的146家计算机视觉创业公司中,热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业,利用计算机视觉,零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用,为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一,海量视频的有效利用存在巨大挑战,完全依靠人工费时费力,而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱,对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向,链条长且场景多样,也孕育了批新兴AI企业。

针对这些行业主要的赛道特征,可以分析出,针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业,主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强,以便进入髙门槛的准入供应池,同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大,但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业,主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条,以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径,积极参与公共服务平台建设,建立从上向下拓展的先发优势,抢先获得大量训练数据与场景理解。

3、未来发展赛道规模将达6千亿

一方面随着计算机视觉的进一步发展,技术的更新将促使产业规模进一步增长,另一方面,计算机视觉和产业融合的加深,也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%,计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

第2个回答  2023-01-23
就业前景还是不错的,近两年,人工智能方面一直都是热点。人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一,虽然发展时间不久,但是绝对极具竞争力,无论是对以后就业还是科研研究,人工智能专业所能从事的行业都是有广泛代表性的。不过这个专业难度大,要求有创新的思维能力,高数必须学得非常好,需要掌握软件编程、微电子等,要有一定的机械设计能力、空间思维能力。只有深入钻研,才能成为领域的佼佼者。
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