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MATLAB中奇异值分解后用的bar(U(:,1),'k')是什么意思
如题所述
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推荐答案 2016-08-10
bar是画图命令,括号中第一项U(:,1)数据项,第二项'k'表示画图颜色,k是黑色。
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MATLAB中
SVD
奇异值分解是什么
作用
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答案
1::
奇异值分解
(
sigular value decomposition,SVD) 是另
一
种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法,但是它比QR 分解法要花 上近十倍的计算时间。[
U,
S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交 矩阵,而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用...
奇异值分解的
几何意义
是什么
?
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奇异值与向量关系 每个非负实数σ是
奇异值,
当存在单位向量
u(
左奇异向量)和v(右奇异向量)满足一定条件。非退化的奇异值有唯一的左、右奇异向量,而退化的则不然,其分解不唯一。与特征
值分解的
联系 SVD提供了矩阵变换的几何解释,线性映射T将输入向量按奇异值大小缩放并映射到输出空间。SVD简化了表...
matlab中
函数svd
是什么意思
答:
奇异值分解
(
sigular value decomposition,SVD
) 是一
种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法,但是它比QR 分解(QR分解法是将矩阵分解成一个正规正交矩阵与上三角形矩阵。)法要花上近十倍的计算时间。[
U,
S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵,而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, ...
球解读
一
段SVD的
matlab
代码TT 从trefethen书上摘来的orz
答:
[
U,
S,V]=svd(A)%
奇异值分解
,U,V是酉矩阵,S是对角矩阵,元素非负 S=diag(S)%提取对角元素 tol=max(size(A))*S(1)*eps%算出计算误差,max(size(A))求出矩阵A行数、列数的最大值,S(1)矩阵S的第一个元素 r=sum(S>tol)%求S中大于tol的所有元素的个数 S=diag(ones(r
,1)
./...
求
matlab
奇异值分解
函数 svd和svds的区别
答:
SVD函数就是把矩阵
奇异值分解,
分解成三个矩阵,具体什么数学含义我想你应该自己也有所了解。svds函数就要求除了给函数输入矩阵,还要给出你想保留的奇异值个数,比如说svds(A,5),那么它输出的三个矩阵所对应的奇异值,就只保留了前5个最大的,剩下都被置零。其实也就这个区别。希望对你有帮助 ...
Matlab
怎样计算矩阵
答:
按MODE,6,进入矩阵计算模式;首先是创建一个新矩阵:(刚进模式的时候会自动提示,也可以按SHIFT,4
,1
自己创建)选择矩阵A,B,C中的一个,再选大小(有两页);其次是矩阵编辑界面,输入表达式,按[=] 可以编辑矩阵内容。按AC退出。按SHIFT,4,2 可以选择矩阵并编辑;然后是计算;请退出编辑界面。按...
在线性代数中
什么
叫做“迹”
答:
奇异值分解非常有用,对于矩阵A(p*q),存在
U(
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,奇异值分解
和特征值问题...
请问我用
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做SVD
(奇异值分解)
时,出现错误out of memory怎么办?_百度...
答:
主要是u存不下。这样就可以了:[
u,
v,l]=svd(data, 0);
大家正在搜
U13
U=U
5U
U卡
U S
I U
阿u