请简述影响卷积神经网络卷积层环节的影响要素,及其影响的原因。

Question

如题所述

Answer 1

请简述影响卷积神经网络卷积层环节的影响要素,及其影响的原因如下：

1、卷积神经网络算法结构分析。就目前算法的发展状况而言，卷及神经网络作为当前在图像识别领域的主流算法，被诸多工作团队所广泛接受，而对于图像识别的研究重点，也从寻找更为优秀的算法，转移到了对卷积神经网络算法本身的优化上，并且在应用领域，也在近年取得了长足进展。

2、从卷积神经网络自身的角度考虑，其在卷积层之间采用了共享参数，使得计算过程中对于计算资源的占用大大缩小，同时也在训练参数方面实现了有效的简化，提升了整体运算过程的效率。除此以外，此种计算方式几乎不需要对图像展开预处理或者特征值提取操作，这也成为卷积神经网络在图像识别领域优于其他算法的显著之处。

3、卷积神经网络算法也存在诸多弱点，例如传统的算法本身并未能对算法展开深入挖掘，对应的卷积核偏大，算法结构层数较少等，都会造成此种算法的优势未能有效发挥，这些也就成为了当前在该领域中进行改进研究的工作重点。